基于POLDER数据的污染云识别算法研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 污染云识别算法研究进展 | 第17-18页 |
1.3 研究内容及论文结构 | 第18-20页 |
第二章 偏振理论与矢量辐射传输模型 | 第20-27页 |
2.1 偏振理论介绍 | 第20-21页 |
2.2 矢量辐射传输模型 | 第21-26页 |
2.2.1 矢量辐射传输方程 | 第21-22页 |
2.2.2 6SV | 第22-23页 |
2.2.3 VLIDORT模型 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 云识别与污染云识别 | 第27-52页 |
3.1 POLDER数据 | 第27-28页 |
3.2 水云的多角度偏振辐射特性 | 第28-32页 |
3.3 动态阈值法云检测 | 第32-34页 |
3.4 污染云的识别 | 第34-43页 |
3.5 污染云的验证 | 第43-51页 |
3.5.1 伴有森林火灾发生时澳大利亚上空的云 | 第43-47页 |
3.5.2 伴有沙尘暴发生时中国西北上空的云 | 第47-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 典型人为污染云与自然污染云的识别 | 第52-78页 |
4.1 烟灰污染云 | 第52-58页 |
4.1.1 烟灰污染云的光学特性 | 第52-56页 |
4.1.2 烟灰污染云的识别算法 | 第56-58页 |
4.2 烟灰的简单识别 | 第58-66页 |
4.3 烟灰污染云的验证 | 第66-69页 |
4.4 沙尘污染云 | 第69-74页 |
4.4.1 沙尘污染云的光学特性 | 第69-72页 |
4.4.2 沙尘污染云的识别算法 | 第72-74页 |
4.5 沙尘污染云的验证 | 第74-75页 |
4.6 典型人为污染云与自然污染云区分算法应用 | 第75-77页 |
4.7 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 结论 | 第78-79页 |
5.2 不足与展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
读研期间发表学术论文、获奖及参加科研项目情况 | 第87页 |