首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

相容关系粒计算模型在文章比对中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·粗糙集研究现状第9-10页
     ·粒计算研究现状第10-11页
     ·文章比对技术研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第2章 粗糙集与粒计算理论第15-29页
   ·粗糙集基本理论第15-19页
     ·知识第15-16页
     ·粗糙集的基本定义第16-19页
   ·经典粗糙集理论的扩展第19-23页
     ·变精度粗糙集模型第20-21页
     ·概率粗糙集模型第21-22页
     ·模糊粗糙集模型第22-23页
     ·基于随机集的粗糙集模型第23页
   ·基于相容关系粒计算模型第23-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 文章比对中的几个关键技术第29-37页
   ·中文分词技术第29-32页
     ·中文分词方法第30-32页
     ·现有中文分词系统第32页
   ·文本特征值提取第32-33页
   ·中文词语相似度计算第33-36页
     ·词语词形距离第34页
     ·词语语义距离第34-36页
     ·词语相似度的合成第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于相容粒计算模型的文章比对方法第37-48页
   ·段落相容粒和文章相容粒第37页
   ·相容粒知识库与粒空间信息表第37-41页
     ·相容粒知识库第37-38页
     ·粒空间信息表第38-41页
   ·相容粒相似度计算第41页
   ·粗糙相似矩阵第41-42页
   ·相似度向量表达式第42-44页
   ·基于相容粒计算模型的文章比对流程和算法第44-47页
     ·基于相容粒计算模型的文章比对流程第44-45页
     ·基于相容粒计算模型的文章比对算法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 算法测试与结果分析第48-54页
   ·测试平台与测试数据集第48页
   ·测试一:变精度β值对上、下近似集内元素的影响第48-49页
   ·测试二:词语语义判断对上、下近似集内元素的影响第49-50页
   ·测试三:上、下近似集准确率与召回率分析第50-52页
   ·测试四:词语语义判断对上、下近似集准确率与召回率的影响第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于电力系统专业教学的图形平台的设计与开发
下一篇:基于自适应遗传BP神经网络的文本分类方法研究