基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织形式 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 性能模型及性能评估方法 | 第14-16页 |
| 2.2 基于搜索的软件设计 | 第16-17页 |
| 2.3 基于元启发的SA层性能优化方法 | 第17-18页 |
| 2.4 基于规则的SA层性能优化方法 | 第18-23页 |
| 2.4.1 性能优化规则 | 第18-22页 |
| 2.4.2 性能优化算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于规则的SA层性能优化模型RPOM | 第24-28页 |
| 3.1 基于规则的SA层性能优化问题的描述 | 第24-25页 |
| 3.2 性能优化模型RPOM | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 SA层性能改进规则序列的执行框架RSEF | 第28-34页 |
| 4.1 SA层性能改进规则执行引擎 | 第28-29页 |
| 4.2 RSEF框架的总体结构 | 第29-30页 |
| 4.3 RSEF框架的数据结构定义 | 第30-31页 |
| 4.4 RSEF框架的执行过程 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第五章 SA层性能演化优化算法EA4PO | 第34-46页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第34-35页 |
| 5.2 EA4PO的个体编码 | 第35-36页 |
| 5.3 EA4PO的适应度计算 | 第36-38页 |
| 5.4 EA4PO的交叉算子 | 第38-39页 |
| 5.5 EA4PO的变异算子 | 第39-43页 |
| 5.6 EA4PO算法流程 | 第43-44页 |
| 5.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 基于规则的性能演化优化工具PEOT | 第46-54页 |
| 6.1 PEOT工具的总体结构 | 第46-47页 |
| 6.2 PEOT工具的核心模块 | 第47-51页 |
| 6.2.1 规则执行引擎模块 | 第47-48页 |
| 6.2.2 控制引擎模块 | 第48-50页 |
| 6.2.3 算法优化模块 | 第50-51页 |
| 6.3 PEOT工具的使用过程 | 第51-52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第七章 案例研究 | 第54-64页 |
| 7.1 Web应用案例 | 第54-59页 |
| 7.1.1 Web应用例子介绍 | 第54-56页 |
| 7.1.2 实验参数的设定 | 第56-57页 |
| 7.1.3 实验结果 | 第57-59页 |
| 7.2 IES应用案例 | 第59-63页 |
| 7.2.1 IES应用例子介绍 | 第60页 |
| 7.2.2 实验参数的设定 | 第60-61页 |
| 7.2.3 实验结果 | 第61-63页 |
| 7.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第八章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 8.1 总结 | 第64-65页 |
| 8.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76-79页 |
