| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像压缩基础 | 第17-30页 |
| 2.1 数字图像压缩概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数字图像压缩的必要性和可行性 | 第17页 |
| 2.1.2 图像压缩过程简单模拟 | 第17-19页 |
| 2.2 图像压缩经典编码方式分类 | 第19-20页 |
| 2.3 静态图像压缩编码常用方法 | 第20-21页 |
| 2.4 图像压缩的评价标准 | 第21-23页 |
| 2.4.1 图像压缩的质量评价标准 | 第21-22页 |
| 2.4.2 图像压缩率的评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4.3 图像压缩国际标准 | 第23页 |
| 2.5 小波变换 | 第23-29页 |
| 2.5.1 小波变换介绍 | 第23-25页 |
| 2.5.2 多分辨分析 | 第25-26页 |
| 2.5.3 小波图像压缩技术 | 第26-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于警综平台动态实时信息采集的访客安全管理系统 | 第30-40页 |
| 3.1 系统总体功能框架介绍 | 第30-33页 |
| 3.2 系统基本流程介绍 | 第33-35页 |
| 3.3 系统关键技术与创新 | 第35-37页 |
| 3.4 图像压缩在系统中的具体需求和应用 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-40页 |
| 第4章 分析与应用 | 第40-53页 |
| 4.1 嵌入式零树小波编码算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 嵌入式零树小波算法原理介绍 | 第40-42页 |
| 4.1.2 嵌入式零树小波算法的特点 | 第42-43页 |
| 4.2 多级树集合分裂算法编码方案 | 第43-47页 |
| 4.2.1 多级树集合分裂算法介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 SPIHT算法原理和流程 | 第44-47页 |
| 4.2.3 SPIHT算法特点分析与比较 | 第47页 |
| 4.3 零数结构分析方法 | 第47-50页 |
| 4.4 混合编码方式：对图像低频子带和高频子带分别处理 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实现与测试 | 第53-61页 |
| 5.1 开发与实验环境 | 第53页 |
| 5.2 访客管理系统的信息采集模块的实现 | 第53-55页 |
| 5.3 对访客头像的图像压缩实验结果对比与分析 | 第55-59页 |
| 5.4 模块功能测试 | 第59-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |