摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 论文研究的目的及意义 | 第8页 |
1.2 论文相关研究的发展现状及动态分析 | 第8-9页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第9-10页 |
1.4 本章小结 | 第10-11页 |
2 小波变换下ARMA改进模型理论分析 | 第11-19页 |
2.1 小波变换理论基础 | 第11-12页 |
2.2 多尺度分析与Mallat算法 | 第12-16页 |
2.2.1 多尺度分析 | 第12-14页 |
2.2.2 Mallat算法 | 第14-16页 |
2.3 单支重构算法及其在话务量预测中的应用 | 第16-17页 |
2.3.1 单支重构算法 | 第16页 |
2.3.2 小波变换下ARMA模型的话务量预测方法分析 | 第16-17页 |
2.4 ARMA模型分析 | 第17-18页 |
2.4.1 自回归AR (p)模型 | 第17页 |
2.4.2 滑动平均MA (q)模型 | 第17页 |
2.4.3 自回归滑动平均ARMA (p,q)模型 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
3 小波变换下ARMA改进模型的话务总量预测及实现 | 第19-28页 |
3.1 话务量的数据采集 | 第19-20页 |
3.2 ARMA模型下的话务总量预测分析 | 第20-23页 |
3.3 小波变换下ARMA改进模型的话务总量预测 | 第23-27页 |
3.3.1 样本的小波分解与重构 | 第23-26页 |
3.3.2 预测结果 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
4 话务总量预测的系统设计及构建 | 第28-33页 |
4.1 话务总量预测系统的目标与主要功能分析 | 第28-30页 |
4.2 改进模型下的话务量预测系统的运行机制分析 | 第30-32页 |
4.2.1 模型子系统的开发及完善 | 第30-31页 |
4.2.2 对系统中不同模型的预测方案进行协调 | 第31-32页 |
4.3 本章小结 | 第32-33页 |
5 总结与展望 | 第33-35页 |
5.1 研究工作总结 | 第33页 |
5.2 后续工作的展望 | 第33-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
附录A. 作者在攻读硕士期间发表的论文目录 | 第38页 |