基于时域参数和支持向量机的三相异步电动机故障诊断
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 电动机故障诊断技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 选题的目的 | 第11页 |
| 1.3.2 选题的意义 | 第11-12页 |
| 2 电动机故障特性及诊断技术 | 第12-29页 |
| 2.1 电动机基本结构 | 第12页 |
| 2.2 电动机故障类型及机理分析 | 第12-18页 |
| 2.2.1 定子故障 | 第13-14页 |
| 2.2.2 转子故障 | 第14-17页 |
| 2.2.3 轴承故障 | 第17-18页 |
| 2.3 诊断技术 | 第18-27页 |
| 2.3.1 时域参数 | 第18-20页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第20-25页 |
| 2.3.3 PNN网络 | 第25-26页 |
| 2.3.4 小波包技术 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 3 研究方案 | 第29-48页 |
| 3.1 实验方案 | 第29-36页 |
| 3.1.1 实验设备 | 第29-30页 |
| 3.1.2 传感器以及测点布置 | 第30-31页 |
| 3.1.3 实验步骤 | 第31页 |
| 3.1.4 各种故障的时域信号图 | 第31-36页 |
| 3.2 诊断方案及特征值的选取 | 第36-47页 |
| 3.2.1 诊断方案 | 第36-37页 |
| 3.2.2 特征值的选择 | 第37页 |
| 3.2.3 特征值的提取 | 第37-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 4 基于时域参数的三相异步电动机故障诊断 | 第48-55页 |
| 4.1 诊断流程 | 第48-49页 |
| 4.2 实例诊断 | 第49-54页 |
| 4.3 小结 | 第54-55页 |
| 5 基于支持向量机的三相异步电动机故障诊断 | 第55-67页 |
| 5.1 “一对一”支持向量机模型 | 第55-57页 |
| 5.2 “一对一”支持向量机与有向无环图混合模型 | 第57-59页 |
| 5.3 “一对多”支持向量机模型 | 第59-63页 |
| 5.4 PNN 模型与支持向量机模型的对比 | 第63-65页 |
| 5.5 小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 水平方向上模型输入样本表 | 第72-79页 |
| 附录B 轴向模型输入样本表 | 第79-87页 |
| 在学研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
