| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 合作协同进化算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 云计算环境下任务调度策略的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织和安排 | 第16-17页 |
| 第二章 合作协同进化算法及其改进 | 第17-28页 |
| 2.1 合作协同进化算法简介及函数优化问题的分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 合作型协同进化算法的数学描述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 合作型协同进化算法性能分析 | 第18页 |
| 2.1.3 进化个体评价 | 第18页 |
| 2.1.4 代表个体选择 | 第18-19页 |
| 2.2 合作协同进化算法中的一种新合作者选择方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 改进算法描述 | 第20页 |
| 2.2.2 算法步骤 | 第20-21页 |
| 2.3 实验测试与性能分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 改进协同进化算法在函数优化中的应用 | 第22-25页 |
| 2.3.2 改进协同进化算法在车间调度问题中的应用 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云计算任务调度问题分析 | 第28-39页 |
| 3.1 云计算环境体系结构 | 第28-29页 |
| 3.2 云计算任务调度问题 | 第29-32页 |
| 3.2.1 任务调度定义 | 第30页 |
| 3.2.2 云平台调度问题的特点 | 第30-31页 |
| 3.2.3 云任务调度存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.3 云任务调度算法分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 网格计算中的调度算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 hadoop中的任务调度算法 | 第34页 |
| 3.3.3 经典调度策略 | 第34-36页 |
| 3.3.4 启发式算法 | 第36-37页 |
| 3.4 Hadoop作业调度流程 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 改进算法在云计算任务调度上的实现 | 第39-45页 |
| 4.1 云任务调度模型 | 第39-40页 |
| 4.2 算法实现 | 第40-43页 |
| 4.2.1 染色体编码与解码 | 第40-41页 |
| 4.2.2 评价 | 第41页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第41-43页 |
| 4.3 云任务调度算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第45-57页 |
| 5.1 CloudSim资源调度仿真系统 | 第45-48页 |
| 5.1.1 CloudSim简介 | 第45-46页 |
| 5.1.2 CloudSim技术实现 | 第46-48页 |
| 5.2 仿真实验 | 第48-56页 |
| 5.2.1 CloudSim环境配置 | 第48页 |
| 5.2.2 仿真流程 | 第48-50页 |
| 5.2.3 仿真关键点说明 | 第50页 |
| 5.2.4 实验描述与结果分析 | 第50-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |