| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 时滞系统控制方式发展趋势 | 第12页 |
| 1.2.2 数字滤波算法的发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 数字滤波算法研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 组合积分过程 | 第16-23页 |
| 2.1 组合积分过程定义 | 第16页 |
| 2.2 流程工业中的组合积分过程 | 第16-19页 |
| 2.3 组合积分环节运用 | 第19-21页 |
| 2.3.1 零阶保持器 | 第19-20页 |
| 2.3.2 预测 PI 控制器 | 第20页 |
| 2.3.3 内模控制器 | 第20-21页 |
| 2.3.4 均值滤波器 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 IIR 数字滤波器 | 第23-36页 |
| 3.1 数字滤波器设计及性能分析 | 第23-28页 |
| 3.1.1 数字滤波器概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 IIR 数字滤波器结构 | 第24-27页 |
| 3.1.3 IIR 滤波器频域特性 | 第27-28页 |
| 3.2 数字滤波器实现方法 | 第28页 |
| 3.3 IIR 数字滤波器 MATLAB 辅助设计 | 第28-35页 |
| 3.3.1 MATLAB 工具简介 | 第29-30页 |
| 3.3.2 巴特沃斯滤波器设计过程 | 第30-31页 |
| 3.3.3 MATLAB 程序设计 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于组合积分系统先进滤波算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 基于组合积分系统先进滤波算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 组合积分环节滤波实质 | 第37页 |
| 4.2.2 组合积分系统滤波框图 | 第37-39页 |
| 4.3 基于组合系统系统先进滤波算法仿真 | 第39-45页 |
| 4.3.1 Simulink 介绍 | 第39-40页 |
| 4.3.2 组合积分系统先进滤波算法低通滤波 | 第40-42页 |
| 4.3.3 组合积分系统先进滤波算法高通滤波 | 第42-43页 |
| 4.3.4 组合积分系统先进滤波算法带通滤波 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 组合积分滤波算法在周期性干扰系统中的应用 | 第46-56页 |
| 5.1 预测 PI 控制算法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 预测 PI 控制算法发展之路 | 第47页 |
| 5.1.2 预测 PI 控制器工作原理 | 第47-49页 |
| 5.2 对常值干扰抑制 | 第49-53页 |
| 5.2.1 引言 | 第49页 |
| 5.2.2 烘丝机工作原理 | 第49-50页 |
| 5.2.3 预测 PI 控制算法对常值干扰抑制 | 第50-52页 |
| 5.2.4 组合积分系统滤波对周期干扰抑制 | 第52-53页 |
| 5.3 组合积分先进滤波算法在周期性干扰系统中的应用 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 基于组合积分系统滤波软件开发 | 第56-66页 |
| 6.1 虚拟仪器软件 LabWindows/CVI | 第56-59页 |
| 6.1.1 虚拟仪器技术软硬件组成 | 第56-58页 |
| 6.1.2 虚拟仪器软件开发平台 | 第58-59页 |
| 6.1.3 MATLAB/GUI 在虚拟仪器开发中的应用 | 第59页 |
| 6.2 LabWindows/CVI 软接口技术及应用 | 第59-62页 |
| 6.2.1 LabWindows/CVI 软接口介绍 | 第59-61页 |
| 6.2.2 LabWindows/CVI 与 MATLAB 混合编程 | 第61-62页 |
| 6.3 软件开发流程 | 第62-63页 |
| 6.3.1 用户界面的输入和趋势图呈现 | 第62-63页 |
| 6.3.2 系统运行流程 | 第63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 7.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 A IIR 数字滤波器程序 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
