基于嵌入式Linux和微信的指纹考勤系统的设计
摘要 | 第8-10页 |
abstract | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
1.研究背景与意义 | 第12页 |
2.考勤系统的现状和趋势 | 第12-13页 |
3.本文的研究目标及结构 | 第13-15页 |
第2章 相关技术基础 | 第15-25页 |
2.1 自动指纹识别技术 | 第15-22页 |
2.1.1 指纹图像输入 | 第15页 |
2.1.2 指纹图像预处理 | 第15-19页 |
2.1.3 指纹图像特征点提取 | 第19-21页 |
2.1.4 指纹图像匹配 | 第21-22页 |
2.2 嵌入式系统技术 | 第22-23页 |
2.3 云计算技术 | 第23页 |
2.4 数据库技术 | 第23-25页 |
第3章 系统架构设计 | 第25-32页 |
3.1 系统需求分析 | 第25-27页 |
3.1.1 需求获取 | 第25-26页 |
3.1.2 系统数据流图 | 第26-27页 |
3.2 系统功能与结构设计 | 第27-29页 |
3.2.1 微信服务器 | 第28页 |
3.2.2 SAE服务器 | 第28页 |
3.2.3 MySQL数据库 | 第28页 |
3.2.4 EM9287主板[22] | 第28页 |
3.2.5 触摸屏模块 | 第28-29页 |
3.2.6 Wifi模块 | 第29页 |
3.2.7 指纹识别考勤模块[24] | 第29页 |
3.2.8 SqLite数据库 | 第29页 |
3.3 数据库设计 | 第29-30页 |
3.3.1 数据库的选择 | 第29-30页 |
3.3.2 表结构的设置 | 第30页 |
3.4 系统的安全性与可靠性 | 第30-32页 |
3.4.1 数据库的安全新与可靠性 | 第30-31页 |
3.4.2 嵌入式终端的安全性和可靠性 | 第31页 |
3.4.3 各部分通讯过程的安全性和可靠性 | 第31页 |
3.4.4 操作人员的安全性与可靠性 | 第31-32页 |
第4章 系统的硬件环境设计 | 第32-38页 |
4.1 硬件系统整体结构 | 第32-33页 |
4.2 主控单元 | 第33-34页 |
4.3 wifi模块 | 第34-35页 |
4.4 指纹识别模块 | 第35页 |
4.5 触摸屏模块 | 第35-38页 |
第5章 系统的软件功能设计与实现 | 第38-55页 |
5.1 嵌入式终端软件程序 | 第38-51页 |
5.1.1 基本开发环境 | 第38-39页 |
5.1.2 系统软件程序启动流程 | 第39-41页 |
5.1.3 wifi模块软件编程 | 第41-43页 |
5.1.4 指纹识别模块软件编程 | 第43-45页 |
5.1.5 界面程序编写 | 第45-51页 |
5.2 云服务器端软件程序编写 | 第51-55页 |
5.2.1 服务器端接收考勤数据程序 | 第52-53页 |
5.2.2 微信自定义菜单程序 | 第53页 |
5.2.3 登陆界面(管理员和员工) | 第53-54页 |
5.2.4 查询界面(管理员和员工) | 第54-55页 |
第6章 系统测试与分析 | 第55-62页 |
6.1 wifi模块测试 | 第55页 |
6.2 指纹识别模块测试 | 第55-56页 |
6.2.1 系统管理测试 | 第55页 |
6.2.2 指纹验证测试 | 第55-56页 |
6.2.3 考勤记录测试 | 第56页 |
6.3 系统界面测试 | 第56-60页 |
6.3.1 主界面测试 | 第56-57页 |
6.3.2 管理员登陆界面测试 | 第57页 |
6.3.3 员工登陆界面测试 | 第57-58页 |
6.3.4 管理员操作界面测试 | 第58页 |
6.3.5 员工操作界面测试 | 第58-59页 |
6.3.6 软键盘测试 | 第59-60页 |
6.4 云服务器端测试 | 第60-61页 |
6.3.1 微信菜单测试 | 第60页 |
6.3.2 嵌入式终端数据测试 | 第60-61页 |
6.5 系统综合测试 | 第61-62页 |
第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简介及科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |