邯郸市安全形势发展的灰色预测研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题背景 | 第8-10页 |
·我国安全生产形势 | 第8-9页 |
·邯郸市安全生产形势 | 第9-10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·研究的目的 | 第10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及发展情况 | 第11-14页 |
·论文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究技术路线 | 第15-16页 |
2 事故基本理论 | 第16-30页 |
·事故 | 第16-18页 |
·事故的定义 | 第16页 |
·事故的指标 | 第16-17页 |
·事故的特征 | 第17-18页 |
·事故分类 | 第18-20页 |
·按事故类别分类 | 第18-20页 |
·按伤害程度分类 | 第20页 |
·生产安全事故分级 | 第20页 |
·事故的原因 | 第20-25页 |
·事故的直接原因 | 第20-22页 |
·事故的间接原因 | 第22-25页 |
·事故致因理论 | 第25-29页 |
·事故因果连锁理论 | 第25-26页 |
·能量转移论 | 第26-27页 |
·人失误主因论 | 第27页 |
·管理失误论 | 第27-28页 |
·扰动起源论 | 第28-29页 |
·轨迹交叉论 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 事故的预测理论和方法 | 第30-41页 |
·事故预测 | 第30-31页 |
·预测原理 | 第30页 |
·事故预测过程 | 第30-31页 |
·事故预测方法 | 第31-39页 |
·回归预测法 | 第32-33页 |
·时间序列预测法 | 第33-35页 |
·马尔可夫链预测法 | 第35-36页 |
·贝叶斯网络预测法 | 第36-37页 |
·神经网络预测法 | 第37-38页 |
·灰色预测法 | 第38-39页 |
·城市生产安全事故预测方法的选择 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 灰色预测及其分辨系数的修正 | 第41-52页 |
·概述 | 第41-44页 |
·灰色系统理论 | 第41页 |
·灰色预测简介 | 第41-42页 |
·灰色系统建模 | 第42-43页 |
·城市生产安全系统的灰色性 | 第43-44页 |
·灰色预测的基础 | 第44-47页 |
·灰生成 | 第44-45页 |
·灰关联分析 | 第45-47页 |
·GM(1,1)建模 | 第47-49页 |
·建立模型 | 第47-48页 |
·模型检验 | 第48-49页 |
·分辨系数ρ 的修正 | 第49-51页 |
·ρ 的取值分析 | 第49-50页 |
·ρ 对GM 模型检验的影响 | 第50页 |
·ρ 取值的准则 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 邯郸市安全事故统计分析 | 第52-62页 |
·全市各类伤亡事故情况 | 第52-58页 |
·邯郸市生产安全事故分类分析 | 第58-61页 |
·邯郸市工矿商贸伤亡事故分类分析 | 第58-59页 |
·非煤矿山伤亡事故分类分析 | 第59-60页 |
·煤矿伤亡事故分类分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 邯郸市生产安全事故的灰色预测 | 第62-74页 |
·邯郸市事故总起数的预测 | 第62-67页 |
·预测的目的 | 第62页 |
·预测过程 | 第62-63页 |
·残差检验 | 第63-64页 |
·关联度检验 | 第64页 |
·修正分辨系数 | 第64页 |
·后验差检验 | 第64-66页 |
·去除异常值后的预测 | 第66-67页 |
·邯郸市死亡总人数的预测 | 第67-68页 |
·预测目的 | 第67页 |
·预测过程及结果 | 第67-68页 |
·工矿商贸企业事故预测 | 第68-69页 |
·工矿商贸企业事故起数预测 | 第68-69页 |
·工矿商贸企业死亡人数预测 | 第69页 |
·道路交通事故预测 | 第69-71页 |
·道路交通事故起数预测 | 第69-70页 |
·道路交通死亡人数预测 | 第70-71页 |
·火灾事故预测 | 第71-72页 |
·火灾事故起数预测 | 第71-72页 |
·火灾死亡人数预测 | 第72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
7 结论 | 第74-76页 |
·结论 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 | 第81页 |