| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 子空间聚类研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-21页 |
| 2.1 聚类算法 | 第12-13页 |
| 2.1.1 K-means聚类算法 | 第12-13页 |
| 2.2 子空间聚类 | 第13-14页 |
| 2.2.1 子空间聚类问题描述 | 第13-14页 |
| 2.2.2 子空间聚类算法介绍 | 第14页 |
| 2.3 谱聚类算法 | 第14-19页 |
| 2.3.1 划分准则 | 第16-17页 |
| 2.3.2 稀疏子空间算法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 低秩子空间算法 | 第18-19页 |
| 2.4 聚类效果定义 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 稀疏低秩子空间算法 | 第21-29页 |
| 3.1 算法模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 模型提出背景 | 第21-22页 |
| 3.1.2 稀疏低秩子空间聚类模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 求解稀疏低秩子空间聚类模型 | 第23-25页 |
| 3.1.4 对数据进行分类 | 第25页 |
| 3.2 实验 | 第25-27页 |
| 3.2.1 人工实验数据 | 第25-27页 |
| 3.2.2 Hopkins 155 数据库 | 第27页 |
| 3.3 结论 | 第27-29页 |
| 第四章 非负局部约束低秩子空间聚类算法 | 第29-44页 |
| 4.1 算法模型 | 第29-35页 |
| 4.1.1 模型提出背景 | 第29-30页 |
| 4.1.2 非负局部约束低秩模型 | 第30-31页 |
| 4.1.3 线性交替方向乘子法求解非负局部约束低秩模型 | 第31-34页 |
| 4.1.4 构建亲和度矩阵 | 第34-35页 |
| 4.1.5 非负局部约束低秩子空间算法 | 第35页 |
| 4.2 实验 | 第35-43页 |
| 4.2.1 人工实验数据 | 第36-38页 |
| 4.2.2 Hopkins 155 数据库 | 第38-40页 |
| 4.2.3 手写数字 | 第40-43页 |
| 4.3 结论 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |