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基于张量的快速在线核回归机

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第二章 相关理论与方法第14-38页
    2.1 支持向量机理论第14-20页
        2.1.1 支持向量机第14-17页
        2.1.2 快速的在线核分类器第17-20页
    2.2 支持张量机理论第20-25页
        2.2.1 张量几何第21-23页
        2.2.2 秩一分解第23页
        2.2.3 线性支持张量机第23-25页
    2.3 支持向量回归机理论第25-37页
        2.3.1 硬ε-带超平面第25-26页
        2.3.2 非线性支持向量回归机第26-28页
        2.3.3 在线增量支持向量回归机第28-32页
        2.3.4 Shevade算法第32-34页
        2.3.5 Flake算法第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 基于张量的快速在线核回归机第38-46页
    3.1 支持张量回归机第38-41页
    3.2 模型参数及KKT条件第41-42页
    3.3 基于张量的快速在线核回归机第42-45页
        3.3.1 算法流程第42-44页
        3.3.2 复杂度分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 实验和结果分析第46-51页
    4.1 回归拟合优度第46页
    4.2 实验运行环境和数据集描述第46-48页
    4.3 实验结果第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第56-57页
致谢第57-58页
附件第58页

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