基于张量的快速在线核回归机
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与方法 | 第14-38页 |
| 2.1 支持向量机理论 | 第14-20页 |
| 2.1.1 支持向量机 | 第14-17页 |
| 2.1.2 快速的在线核分类器 | 第17-20页 |
| 2.2 支持张量机理论 | 第20-25页 |
| 2.2.1 张量几何 | 第21-23页 |
| 2.2.2 秩一分解 | 第23页 |
| 2.2.3 线性支持张量机 | 第23-25页 |
| 2.3 支持向量回归机理论 | 第25-37页 |
| 2.3.1 硬ε-带超平面 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非线性支持向量回归机 | 第26-28页 |
| 2.3.3 在线增量支持向量回归机 | 第28-32页 |
| 2.3.4 Shevade算法 | 第32-34页 |
| 2.3.5 Flake算法 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于张量的快速在线核回归机 | 第38-46页 |
| 3.1 支持张量回归机 | 第38-41页 |
| 3.2 模型参数及KKT条件 | 第41-42页 |
| 3.3 基于张量的快速在线核回归机 | 第42-45页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第42-44页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验和结果分析 | 第46-51页 |
| 4.1 回归拟合优度 | 第46页 |
| 4.2 实验运行环境和数据集描述 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
