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食品安全数据分析及其多元素同步测定方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状及发展趋势第12-15页
        1.2.1 食品安全研究现状及发展趋势第12-13页
        1.2.2 食品中元素检测方法的研究现状和发展趋势第13-14页
        1.2.3 检测结果准确性的质量控制和发展趋势第14-15页
    1.3 研究内容和目标第15-17页
        1.3.1 浙江省居民对食品安全态度的数据分析第16页
        1.3.2 食品风险监测过程中多元素同步测定方法的开发第16-17页
    1.4 创新点和技术难点第17-18页
        1.4.1 创新点第17页
        1.4.2 技术难点第17-18页
    1.5 全文内容的安排及相关说明第18-20页
    1.6 本章小结第20-21页
第2章 浙江省居民对食品安全态度的调研与分析第21-33页
    2.1 概述第21页
    2.2 调查对象和方式第21-22页
    2.3 调研工作的实施情况第22-25页
    2.4 调研结果及分析第25-30页
        2.4.1 居民对食品安全总体态度和信心方面第25-26页
        2.4.2 食品生产和销售相关环节第26-29页
        2.4.3 居民对加强食品安全监管的主要呼声和诉求第29-30页
    2.5 总体分析第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 食品中多元素同步检测途径的初步建立第33-48页
    3.1 概述第33-34页
    3.2 元素和食品分类方法的建立过程第34-37页
        3.2.1 元素分类方法的介绍和食品中分析元素种类的确定第34-36页
        3.2.2 现有常见食品的分类方法第36-37页
    3.3 针对食品中元素分析过程的食品分类方法的研究第37-44页
        3.3.1 从分析仪器性能选择元素适用方法第38-42页
        3.3.2 从多样性食品自身各类元素含量进行分类第42-43页
        3.3.3 从前处理方法的适用程度及食品的主成分差异进行分类第43-44页
    3.4 建立食品分类新方法形成多元素同时测定的检测途径第44-47页
        3.4.1 检测途径产生的具体过程第44-46页
        3.4.2 差异性食品的分类集合第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 多检测途径的不确定度评价和排序比较第48-64页
    4.1 不确定度概述及其数学模型第48-53页
        4.1.1 概述第48-49页
        4.1.2 不确定度评价的数学模型及符号意义第49页
        4.1.3 标准曲线线性拟合方程的选择及符号意义第49-53页
    4.2 典型分析途径的不确定度评价过程的实例第53-58页
        4.2.1 实验过程第53页
        4.2.2 测量环境第53页
        4.2.3 数学模型第53-54页
        4.2.4 不确定度的分量来源分析第54页
        4.2.5 各不确定度的分量的分析第54-56页
        4.2.6 相对合成标准不确定度及扩展不确定度第56-58页
    4.3 特殊分析途径的不确定度评价过程的实例第58-61页
        4.3.1 实验过程第58页
        4.3.2 测量环境第58页
        4.3.3 数学模型第58页
        4.3.4 不确定度的分量来源分析第58-59页
        4.3.5 各不确定度的分量的分析第59-61页
        4.3.6 相对合成标准不确定度及扩展不确定度第61页
    4.4 排序方法及与现行国标方法结果的比较第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 针对多元素同步测定方法的验证工作第64-79页
    5.1 概述第64-65页
    5.2 样品的制备第65-68页
        5.2.1 样品均匀性评价方法第65-66页
        5.2.2 样品均匀性评价实验操作第66-68页
    5.3 测定结果和分析第68-78页
        5.3.1 实验室综合分析水平分析第69页
        5.3.2 数据情况分析第69-70页
        5.3.3 对多元素同步测定方法的验证分析第70-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第6章 总结和展望第79-80页
    6.1 总结第79页
    6.2 今后工作展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第84-85页

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