| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1 网络舆情相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 协商民主理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 政府治理理论 | 第17-18页 |
| 2.2 基本概念界定 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络舆情 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大数据 | 第19页 |
| 2.2.3 舆情预判 | 第19-20页 |
| 第3章 大数据背景下政府应对网络舆情的形势分析及策略转变 | 第20-25页 |
| 3.1 大数据对政府网络舆情应对策略的影响 | 第20-23页 |
| 3.1.1 大数据背景下我国网络舆情的特征 | 第20页 |
| 3.1.2 大数据特征对政府网络舆情应对能力的影响 | 第20-21页 |
| 3.1.3 大数据技术对政府网络舆情管理创新的重要性 | 第21-22页 |
| 3.1.4 大数据意识为政府网络舆情应对带来的新机遇 | 第22-23页 |
| 3.2 大数据背景下政府应对网络舆情的策略转变 | 第23-25页 |
| 3.2.1 由关注个案向整体掌控转变 | 第23页 |
| 3.2.2 由被动响应向主动预测转变 | 第23页 |
| 3.2.3 由定性管理向定量管理转变 | 第23-25页 |
| 第4章 大数据背景下政府应对网络舆情存在的问题及原因 | 第25-32页 |
| 4.1 大数据背景下政府应对网络舆情存在的问题 | 第25-28页 |
| 4.1.1 思维方式相对落后,政府角色定位不清 | 第25-26页 |
| 4.1.2 应急应对能力不足,缺少舆情数据分析 | 第26页 |
| 4.1.3 协调联动能力不足,出现数据割据 | 第26-27页 |
| 4.1.4 政府舆论引导能力和公信力降低 | 第27-28页 |
| 4.2 大数据背景下政府应对网络舆情存在问题的原因 | 第28-32页 |
| 4.2.1 缺乏大数据意识,不重视数据价值 | 第28-29页 |
| 4.2.2 缺少大数据分析技术,降低政府应急能力 | 第29-30页 |
| 4.2.3 大数据信息的整合共享能力不足 | 第30页 |
| 4.2.4 大数据信息挖掘不充分,降低政府公信力 | 第30-32页 |
| 第5章 完善基于大数据的政府网络舆情应对策略 | 第32-39页 |
| 5.1 强化网络舆情应对的大数据技术支撑 | 第32-34页 |
| 5.1.1 统筹完善大数据采集与分析技术 | 第32页 |
| 5.1.2 建立政府网络舆情大数据分析模型 | 第32-33页 |
| 5.1.3 加强与专业机构的技术合作 | 第33-34页 |
| 5.2 建立健全基于大数据的政府网络舆情应对制度体系 | 第34-36页 |
| 5.2.1 建立大数据分析软件的技术和安全评价报告制度 | 第34-35页 |
| 5.2.2 建立网络舆情大数据信息实时研判体系 | 第35-36页 |
| 5.2.3 建立大数据信息系统共享平台及多部门应急联动机制 | 第36页 |
| 5.3 提高政府运用大数据应对网络舆情的能力水平 | 第36-39页 |
| 5.3.1 树立网络舆情应对的大数据战略思维 | 第36-37页 |
| 5.3.2 加强网络舆情大数据信息管理队伍的建设水平 | 第37页 |
| 5.3.3 运用大数据提高政府网络舆情应急处置能力 | 第37-38页 |
| 5.3.4 运用大数据提高政府舆论引导和行政决策能力 | 第38页 |
| 5.3.5 运用大数据改善网络舆情源头治理 | 第38-39页 |
| 第6章 结论 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 作者简介 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第45页 |
