摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题依据和意义 | 第10-13页 |
1.2 声光信号处理技术的应用和发展 | 第13-15页 |
1.2.1 声光信号处理技术的应用 | 第13-14页 |
1.2.2 声光信号处理技术的国内外发展现状 | 第14-15页 |
1.3 压缩感知理论的背景以及应用和发展 | 第15-19页 |
1.3.1 压缩感知理论的背景 | 第15-16页 |
1.3.2 压缩感知理论的应用 | 第16-18页 |
1.3.3 压缩感知理论的国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.4 本文的研究内容 | 第19-20页 |
1.4.1 本文的主要内容 | 第19-20页 |
1.4.2 本文的创新点 | 第20页 |
1.4.3 本文的难点 | 第20页 |
1.5 章节安排 | 第20-22页 |
第二章 压缩感知理论基础 | 第22-30页 |
2.1 压缩感知的基本原理 | 第22-23页 |
2.2 信号稀疏变换 | 第23页 |
2.3 压缩感知测量过程和RIP特性 | 第23-27页 |
2.3.1 压缩感知的测量过程 | 第23-25页 |
2.3.2 压缩感知的RIP特性 | 第25页 |
2.3.3 测量矩阵 | 第25-27页 |
2.4 信号重构算法 | 第27-29页 |
2.5 本章总结 | 第29-30页 |
第三章 实验架构设计与实现 | 第30-36页 |
3.1 实验架构的设计 | 第30-31页 |
3.2 实验平台的选择 | 第31-32页 |
3.3 具体实验系统的实现 | 第32-33页 |
3.4 实验图案说明 | 第33-34页 |
3.5 后处理平台说明 | 第34-35页 |
3.6 本章总结 | 第35-36页 |
第四章 实验系统设计 | 第36-57页 |
4.1 实验系统的验证选择 | 第36-40页 |
4.1.1 关于TMS320C6678L的Linux系统启动的介绍 | 第36-37页 |
4.1.2 关于TMS320C6678L的Linux系统的搭建 | 第37-40页 |
4.2 算法的分析 | 第40-50页 |
4.2.1 凸优化算法 | 第40-47页 |
4.2.2 贪婪算法 | 第47-50页 |
4.3 算法实验比较 | 第50-56页 |
4.3.1 测量矩阵的实验验证 | 第50-53页 |
4.3.2 算法的实验验证 | 第53-56页 |
4.4 本章总结 | 第56-57页 |
第五章 声光信号的重构分析 | 第57-67页 |
5.1 基于压缩感知的声光信号重构结果分析 | 第57-64页 |
5.1.1 基于正交匹配追踪算法对声光信号的重构实验 | 第57-60页 |
5.1.2 基于基追踪算法对声光信号的重构实验 | 第60-63页 |
5.1.3 各平台重构数据分析 | 第63-64页 |
5.2 二维图案的拓展 | 第64-66页 |
5.3 本章总结 | 第66-67页 |
第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
6.1 研究工作总结 | 第67页 |
6.2 不足和未来展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |