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基于DSP的单像素检测数据重构算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 选题依据和意义第10-13页
    1.2 声光信号处理技术的应用和发展第13-15页
        1.2.1 声光信号处理技术的应用第13-14页
        1.2.2 声光信号处理技术的国内外发展现状第14-15页
    1.3 压缩感知理论的背景以及应用和发展第15-19页
        1.3.1 压缩感知理论的背景第15-16页
        1.3.2 压缩感知理论的应用第16-18页
        1.3.3 压缩感知理论的国内外研究现状第18-19页
    1.4 本文的研究内容第19-20页
        1.4.1 本文的主要内容第19-20页
        1.4.2 本文的创新点第20页
        1.4.3 本文的难点第20页
    1.5 章节安排第20-22页
第二章 压缩感知理论基础第22-30页
    2.1 压缩感知的基本原理第22-23页
    2.2 信号稀疏变换第23页
    2.3 压缩感知测量过程和RIP特性第23-27页
        2.3.1 压缩感知的测量过程第23-25页
        2.3.2 压缩感知的RIP特性第25页
        2.3.3 测量矩阵第25-27页
    2.4 信号重构算法第27-29页
    2.5 本章总结第29-30页
第三章 实验架构设计与实现第30-36页
    3.1 实验架构的设计第30-31页
    3.2 实验平台的选择第31-32页
    3.3 具体实验系统的实现第32-33页
    3.4 实验图案说明第33-34页
    3.5 后处理平台说明第34-35页
    3.6 本章总结第35-36页
第四章 实验系统设计第36-57页
    4.1 实验系统的验证选择第36-40页
        4.1.1 关于TMS320C6678L的Linux系统启动的介绍第36-37页
        4.1.2 关于TMS320C6678L的Linux系统的搭建第37-40页
    4.2 算法的分析第40-50页
        4.2.1 凸优化算法第40-47页
        4.2.2 贪婪算法第47-50页
    4.3 算法实验比较第50-56页
        4.3.1 测量矩阵的实验验证第50-53页
        4.3.2 算法的实验验证第53-56页
    4.4 本章总结第56-57页
第五章 声光信号的重构分析第57-67页
    5.1 基于压缩感知的声光信号重构结果分析第57-64页
        5.1.1 基于正交匹配追踪算法对声光信号的重构实验第57-60页
        5.1.2 基于基追踪算法对声光信号的重构实验第60-63页
        5.1.3 各平台重构数据分析第63-64页
    5.2 二维图案的拓展第64-66页
    5.3 本章总结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 研究工作总结第67页
    6.2 不足和未来展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页

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