基于肤色检测的图像过滤相关技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·网络过滤相关技术介绍 | 第11-12页 |
| ·相关技术研究进展 | 第12-14页 |
| ·国外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 肤色检测 | 第16-30页 |
| ·肤色的可检测性 | 第16页 |
| ·肤色检测中常用的颜色空间 | 第16-19页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第17页 |
| ·YUV、YIQ、YCbCr 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·HSI，HSV，HSL 颜色空间 | 第18-19页 |
| ·肤色检测模型 | 第19-22页 |
| ·色度空间模型 | 第19-20页 |
| ·高斯混合模型 | 第20页 |
| ·统计直方图模型 | 第20-21页 |
| ·三种肤色模型的比较 | 第21-22页 |
| ·改进的肤色检测模型 | 第22-26页 |
| ·Gabor 函数纹理检测 | 第23-24页 |
| ·利用纹理降低统计直方图模型的误检率 | 第24-25页 |
| ·掩码图像的辅助处理 | 第25-26页 |
| ·利用八邻域信息进行肤色扩散 | 第26页 |
| ·系统肤色检测模型流程图 | 第26-27页 |
| ·肤色检测的实验结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 肤色特征提取及分类 | 第30-45页 |
| ·基于掩码图像的特征提取 | 第30-34页 |
| ·肤色面积百分比及区域百分比的提取 | 第30-31页 |
| ·皮肤连通区域相关特征提取 | 第31-33页 |
| ·肤色概率相关特征的提取 | 第33-34页 |
| ·基于掩码图像的特征统计与评价 | 第34-35页 |
| ·图像过滤中的人脸检测 | 第35-42页 |
| ·人脸检测方法 | 第36-37页 |
| ·基于 AdaBoost 的快速人脸检测 | 第37-40页 |
| ·基于 AdaBoost 的人脸检测实验结果 | 第40-41页 |
| ·加入人脸检测后的分类结果比较 | 第41-42页 |
| ·分类特征向量的最终选定 | 第42-45页 |
| 第4章 基于肤色检测的图像过滤器模型的设计 | 第45-50页 |
| ·基于肤色检测的图像过滤器模型 | 第45-47页 |
| ·本文所使用的图片库的建立 | 第47-48页 |
| ·敏感图像过滤器的实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
