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基于ARM9的智能家居语音控制系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第9-10页
    1.3 论文研究内容和结构第10-12页
第二章 系统总体架构和相关技术分析第12-25页
    2.1 系统总体架构设计第12-13页
    2.2 基于Sphinx的语音识别模块第13-21页
        2.2.1 模块结构第13-14页
        2.2.2 预处理第14-16页
        2.2.3 特征提取第16-17页
        2.2.4 声学模型第17-19页
        2.2.5 语言模型第19-20页
        2.2.6 解码器第20-21页
    2.3 无线数据传输方案第21-23页
        2.3.1 ZigBee技术概述第21页
        2.3.2 ZigBee网络结构第21-23页
    2.4 通信协议第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统平台搭建与音频库的移植第25-37页
    3.1 系统硬件平台第25-29页
        3.1.1 ARM处理器简介第25页
        3.1.2 Mini2440开发板接口与资源第25-26页
        3.1.3 UDA1341TS音频编解码芯片第26-27页
        3.1.4 ZigBee硬件平台第27-29页
    3.2 嵌入式开发平台搭建第29-34页
        3.2.1 引导加载程序U-boot构建第30-31页
        3.2.2 Linux内核移植第31-32页
        3.2.3 Yaffs2根文件系统构建第32-34页
    3.3 ALSA音频库的移植第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 系统的软件设计第37-51页
    4.1 基于Pocketsphinx语音识别软件设计第37-42页
        4.1.1 Pocketsphinx的组成部分第38页
        4.1.2 Pocketsphinx工具包安装第38-40页
        4.1.3 Pocketsphinx语音识别程序设计第40-42页
    4.2 串口通信程序第42-44页
        4.2.1 串口初始化第42-43页
        4.2.2 串口发送数据第43页
        4.2.3 串口接收数据第43-44页
    4.3 ZigBee节点软件设计第44-50页
        4.3.1 Zstack协议栈第44-45页
        4.3.2 Zstack工程创建第45-47页
        4.3.3 Zstack程序设计第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 语音控制系统的构建与测试第51-66页
    5.1 Sphinx语音识别模块实现第51-61页
        5.1.1 基于Sphinxbase的特征提取第51-52页
        5.1.2 基于Sphinxtrain的声学模型训练第52-58页
        5.1.3 基于CMUclmtk的语言模型训练第58-60页
        5.1.4 Pocketsphinx解码器第60-61页
    5.2 ZigBee设备组网和入网第61页
    5.3 系统功能测试第61-65页
        5.3.1 语音识别部分测试第61-64页
        5.3.2 ZigBee无线网络测试第64-65页
        5.3.3 系统整体测试第65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文总结第66-67页
    6.2 研究展望第67-68页
参考文献第68-70页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

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