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城市排水管网水力模拟及内涝预警系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 城市雨洪模型研究进展第12-15页
        1.2.2 GIS 技术在内涝模拟中的应用进展第15-16页
    1.3 本文研究内容及技术路线第16-18页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第二章 SWMM 排水管网水力模拟理论与计算方法第18-33页
    2.1 SWMM 模型概述第18-20页
        2.1.1 SWMM 模型发展历程及应用第18-19页
        2.1.2 SWMM 模型结构及功能第19-20页
    2.2 降雨计算第20-22页
    2.3 地表径流模拟方法第22-26页
        2.3.1 集水区域概化第22-23页
        2.3.2 地表产流计算第23-25页
        2.3.3 地表汇流计算第25-26页
    2.4 管网水动力模拟第26-31页
        2.4.1 雨水管网基本特征第26-27页
        2.4.2 管网水力特性计算方法第27-30页
        2.4.3 地表溢流计算第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 排水管网水力模型建模的 GIS 技术方法第33-54页
    3.1 ARCGIS 平台概述第33-35页
    3.2 数据管理第35-46页
        3.2.1 地理空间数据库第35-37页
        3.2.2 模型数据要求及数据库设计第37-41页
        3.2.3 排水管网数据转换及编辑第41-43页
        3.2.4 排水管网数据校检第43-46页
    3.3 地形表面分析及属性计算提取第46-52页
        3.3.1 研究区数字地形构建第46-48页
        3.3.2 子汇水区划分第48-49页
        3.3.3 子汇水区坡度计算第49-50页
        3.3.4 土地利用类型提取分析第50-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 GIS 与 SWMM 模型的系统集成第54-65页
    4.1 ARCGIS 与 SWMM 集成优势第54-55页
        4.1.1 管网水力模型构建方面第54-55页
        4.1.2 模拟结果统计及可视化表达方面第55页
    4.2 软件集成开发方式及技术路线第55-56页
    4.3 SWMM 模型嵌入第56-58页
        4.3.1 模型文件生成第56-57页
        4.3.2 计算引擎的调用及结果输出第57-58页
    4.4 ARCGIS ENGINE 组件式的系统构建第58-62页
        4.4.1 ArcGIS Engine 概述第58-59页
        4.4.2 系统功能需求分析第59-60页
        4.4.3 ArcGIS Engine 组件调用第60-62页
    4.5 地表淹没水深计算模块开发第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 深圳市民治片区内涝预警系统构建第65-102页
    5.1 民治片区概况第66-70页
        5.1.1 地理概况第66页
        5.1.2 气象水文概况第66-69页
        5.1.3 社会经济概况第69-70页
    5.2 民治片区内涝调研分析第70-72页
        5.2.1 内涝灾害概况第70-71页
        5.2.2 内涝灾害成因分析第71-72页
    5.3 民治片区排水管网水力模型构建第72-82页
        5.3.1 研究区数据资料概况第72-73页
        5.3.2 研究范围确定第73-74页
        5.3.3 排水系统概化第74-77页
        5.3.4 子汇水区概化及参数确定第77-82页
    5.4 民治内涝预警系统构建及模拟分析第82-100页
        5.4.1 系统界面及主要功能第82-88页
        5.4.2 实测降雨模拟结果分析第88-93页
        5.4.3 不同重现期降雨模拟结果分析第93-97页
        5.4.4 地表淹没水深结果分析第97-100页
    5.5 本章小结第100-102页
结论与展望第102-104页
参考文献第104-108页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第108-109页
致谢第109-110页
附件第110页

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