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基于服务质量和情境的语义Web服务发现技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-12页
   ·本文研究内容及主要工作第12-13页
   ·论文组织安排第13-16页
第2章 语义Web服务第16-26页
   ·Web服务第16-22页
     ·Web服务概述第16-17页
     ·Web服务规范第17-19页
     ·语义Web服务第19-20页
     ·语义Web服务描述语言第20-22页
   ·Web服务发现第22-24页
     ·基于UDDI的Web服务发现第22-23页
     ·基于语义的Web服务发现第23页
     ·基于服务质量的Web服务发现第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 基于服务质量和情境的Web服务发现框架第26-40页
   ·设计目标第26-27页
   ·体系结构第27-31页
     ·系统框架第27-28页
     ·主要功能模块介绍第28-30页
     ·框架特点第30-31页
   ·服务质量和情境技术第31-38页
     ·服务质量(QoS)第31-35页
     ·情境(Context)第35-38页
   ·WSMO-ConQo第38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 语义Web服务匹配第40-50页
   ·Web服务匹配过程第40-41页
   ·基本信息匹配第41-42页
   ·IOPE匹配第42-44页
   ·非功能(服务质量和情境)匹配第44-47页
     ·非功能属性的无量钢化第45-46页
     ·Web服务非功能属性的最优化计算第46-47页
   ·服务质量评估机制第47-49页
     ·Web服务的可信度第47-48页
     ·用户的满意度第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 服务发现效率的优化第50-60页
   ·本体概念的编码第50-54页
     ·编码概念第50-51页
     ·优化编码的表示长度第51-54页
   ·服务聚类优化处理第54-59页
     ·遗传算法与模拟退火算法第54-55页
     ·改进的混合算法第55页
     ·算法实现第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 试验与评价第60-64页
   ·概念编码技术的有效性验证第60-61页
   ·改进的遗传算法在聚类处理中的有效性验证第61-62页
   ·非功能属性有效性验证第62-63页
   ·实验结论第63-64页
第7章 结论与展望第64-66页
   ·论文总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间研究成果第74页

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