游梁式抽油机智能优化控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 游梁式抽油机的研究发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 游梁式抽油机控制系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 游梁式抽油机电机控制技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 游梁式抽油机智能控制方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 游梁式抽油机运动学和动力学建模 | 第16-30页 |
| 2.1 游梁式抽油机机理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 游梁式抽油机的结构和分类 | 第16-18页 |
| 2.1.2 游梁式抽油机的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2 游梁式抽油机运动学建模 | 第19-21页 |
| 2.2.1 游梁式抽油机的几何分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 游梁式抽油机的运动分析 | 第20-21页 |
| 2.3 游梁式抽油机动力学建模 | 第21-24页 |
| 2.3.1 悬点载荷分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 减速箱曲柄轴扭矩分析 | 第23-24页 |
| 2.4 游梁抽油机的仿真及分析 | 第24-29页 |
| 2.4.1 游梁式抽油机运动学仿真及分析 | 第24-26页 |
| 2.4.2 游梁式抽油机动力学仿真及分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 游梁式抽油机矢量控制系统研究 | 第30-46页 |
| 3.1 游梁式抽油机闭环控制系统设计 | 第30-31页 |
| 3.2 矢量控制的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.3 异步电机的动态数学模型 | 第32-36页 |
| 3.4 矢量控制坐标变换 | 第36-37页 |
| 3.5 按转子磁场定向的异步电机的矢量控制 | 第37-39页 |
| 3.6 SVPWM矢量控制技术 | 第39-44页 |
| 3.6.1 SVPWM技术的基本原理 | 第39-41页 |
| 3.6.2 电压空间矢量的合成 | 第41-44页 |
| 3.7 三相异步电机矢量控制模型及仿真 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 游梁式抽油机自适应模糊PI控制方法研究 | 第46-55页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第46-47页 |
| 4.2 模糊控制系统的组成 | 第47-49页 |
| 4.3 自适应模糊PI控制器的设计 | 第49-52页 |
| 4.4 抽油机控制仿真结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 游梁式抽油机智能优化算法研究 | 第55-67页 |
| 5.1 粒子群算法 | 第55-56页 |
| 5.1.1 粒子群算法原理简介 | 第55-56页 |
| 5.1.2 权重线性递减的粒子群算法 | 第56页 |
| 5.1.3 权重线性递减的粒子群算法的流程 | 第56页 |
| 5.2 粒子群算法优化模糊控制器的设计 | 第56-58页 |
| 5.2.1 粒子群算法优化的模糊控制理论 | 第56-57页 |
| 5.2.2 粒子群算法优化量化因子 | 第57-58页 |
| 5.2.3 目标函数选取 | 第58页 |
| 5.3 遗传算法 | 第58-62页 |
| 5.4 遗传算法和粒子群算法结合 | 第62-63页 |
| 5.4.1 遗传算法和粒子群结合的控制理论 | 第62-63页 |
| 5.4.2 遗传算法和粒子群算法优化的操作步骤 | 第63页 |
| 5.5 抽油机优化控制仿真及分析 | 第63-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 游梁式抽油机控制代码自动生成 | 第67-75页 |
| 6.1 DSP控制代码自动生成 | 第67-71页 |
| 6.1.1 软件环境参数配置 | 第68-69页 |
| 6.1.2 DSP核心支持库 | 第69-70页 |
| 6.1.3 DMC库和IQmath库 | 第70-71页 |
| 6.2 自动生成目标文件 | 第71-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
