中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 完成的工作及论文的结构 | 第14-15页 |
第二章 测量矩阵理论基础 | 第15-30页 |
2.1 压缩感知数学模型 | 第15-19页 |
2.2 测量矩阵设计基础 | 第19-23页 |
2.2.1 零空间性质 | 第19-20页 |
2.2.2 约束等距性 | 第20-21页 |
2.2.3 非相干性 | 第21-22页 |
2.2.4 弱化的约束等距性 | 第22-23页 |
2.2.5 实际应用中的测量矩阵 | 第23页 |
2.3 常用测量矩阵介绍 | 第23-29页 |
2.3.1 高斯随机测量矩阵 | 第23页 |
2.3.2 Bernoulli随机测量矩阵 | 第23-24页 |
2.3.3 结构化测量矩阵 | 第24-26页 |
2.3.4 部分正交测量矩阵 | 第26-27页 |
2.3.5 多项式测量矩阵 | 第27页 |
2.3.6 随机稀疏测量矩阵 | 第27-28页 |
2.3.7 基于信道编码的测量矩阵 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于广义轮换矩阵的矩阵设计 | 第30-45页 |
3.1 测量矩阵常用优化方法 | 第30-34页 |
3.1.1 Elad优化方法 | 第30-32页 |
3.1.2 梯度下降法 | 第32页 |
3.1.3 基于等角紧框架的优化方法 | 第32-34页 |
3.2 广义轮换矩阵 | 第34页 |
3.3 广义二进制轮换矩阵 | 第34-36页 |
3.3.1 广义二进制轮换矩阵的构造 | 第34-35页 |
3.3.2 GBR测量矩阵相干性分析 | 第35-36页 |
3.4 伪随机广义二进制轮换矩阵 | 第36-38页 |
3.4.1 伪随机数列定义及性质 | 第36-37页 |
3.4.2 伪随机广义二进制轮换矩阵的构造 | 第37页 |
3.4.3 几种特殊的PGBR测量矩阵 | 第37-38页 |
3.5 SL0重构算法 | 第38-40页 |
3.6 实验仿真及结果分析 | 第40-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法 | 第45-57页 |
4.1 图像块分类 | 第45-48页 |
4.2 自适应压缩感知 | 第48页 |
4.3 基于分块OSTM的自适应分块压缩感知算法 | 第48-50页 |
4.4 多层分块自适应压缩感知编解码方法 | 第50-51页 |
4.5 OMP重构算法 | 第51页 |
4.6 仿真实验及结果分析 | 第51-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |