基于斯特林插值滤波器的锂离子电池荷电状态估计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究的意义 | 第10-12页 |
1.3 新能源电池的国内外研究的现状 | 第12-19页 |
1.3.1 SOC估计方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 电池模型国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.4 本文研究内容和结构概述 | 第19-20页 |
第二章 锂离子电池特性分析 | 第20-30页 |
2.1 锂离子电池发展概况 | 第20-21页 |
2.2 锂离子电池工作原理 | 第21-22页 |
2.3 锂离子电池测试系统 | 第22-24页 |
2.3.1 电池测试系统介绍 | 第22-23页 |
2.3.2 锂离子电池测试方案 | 第23-24页 |
2.4 锂离子电池动态特性分析 | 第24-29页 |
2.4.3 电池开路电压特性 | 第24-25页 |
2.4.4 磷酸铁锂电池直流内阻特性 | 第25页 |
2.4.5 基于容量特性的动态模型 | 第25-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 锂离子电池等效电路模型 | 第30-38页 |
3.1 混合二阶RC等效电路模型 | 第30-32页 |
3.2 电池混合模型参数的辨识 | 第32-34页 |
3.2.1 SOC计算部分参数的辨识 | 第32页 |
3.2.2 SOC-OCV关系的确立 | 第32页 |
3.2.3 二阶RC电路参数的估计 | 第32-34页 |
3.3 混合模型的仿真与验证 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 锂离子电池的SOC估计 | 第38-51页 |
4.1 基于扩展卡尔曼滤波器的SOC估计 | 第38-44页 |
4.1.1 卡尔曼滤波算法概述 | 第38-40页 |
4.1.2 扩展卡尔曼滤波算法概述 | 第40-42页 |
4.1.3 基于EKF算法的锂离子电池SOC估计 | 第42-44页 |
4.2 基于斯特林插值滤波器的SOC估计 | 第44-46页 |
4.3 SOC估计算法的仿真与对比 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-51页 |
第五章 基于斯特林插值滤波器的硬件实现 | 第51-64页 |
5.1 基于DSP的硬件验证系统概述 | 第51页 |
5.2 主控单元硬件系统简介 | 第51-53页 |
5.2.1 F2812核心板概述 | 第52页 |
5.2.2 电流传感器简介 | 第52页 |
5.2.3 主控单元与上位机间的通信电路介绍 | 第52-53页 |
5.3 测控单元硬件系统概述 | 第53-57页 |
5.3.1 测控单元CPU简介 | 第54页 |
5.3.2 电压采集芯片介绍 | 第54-55页 |
5.3.3 均衡电路介绍 | 第55-56页 |
5.3.4 显示模块 | 第56-57页 |
5.4 系统软件系统 | 第57-61页 |
5.4.1 测控单元软件设计 | 第57-58页 |
5.4.2 主控单元软件设计 | 第58-61页 |
5.5 系统运行验证 | 第61页 |
5.6 本章小结 | 第61-64页 |
总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |