| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展方向 | 第12-14页 |
| 1.2.1 海杂波特性的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 海杂波抑制技术的研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 海杂波的特性 | 第16-35页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 海杂波的后向散射特性 | 第16-18页 |
| 2.3 海杂波的相关性 | 第18-21页 |
| 2.3.1 海杂波的时间相关性 | 第18-20页 |
| 2.3.2 海杂波的空间相关性 | 第20-21页 |
| 2.4 海杂波的统计特征 | 第21-31页 |
| 2.4.1 相关Weibull分布海杂波 | 第21-23页 |
| 2.4.2 相关Lognormal分布海杂波 | 第23-25页 |
| 2.4.3 相关复合K分布海杂波 | 第25-28页 |
| 2.4.4 相关广义复合分布海杂波 | 第28-31页 |
| 2.5 海杂波的非平稳特性 | 第31-34页 |
| 2.5.1 非广延统计特征 | 第31-32页 |
| 2.5.2 功率谱特征 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于海洋动力学的海杂波抑制技术 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 经典海杂波抑制方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基于时域的海杂波抑制技术 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于频域的海杂波抑制技术 | 第36-37页 |
| 3.2.3 STAP方法 | 第37-38页 |
| 3.3 海洋动力学参数反演 | 第38-45页 |
| 3.3.1 海流反演 | 第39-42页 |
| 3.3.2 浪高反演 | 第42-43页 |
| 3.3.3 各参数间的关系 | 第43页 |
| 3.3.4 反演结果 | 第43-45页 |
| 3.4 基于海洋动力学的海杂波抑制技术 | 第45-49页 |
| 3.4.1 海洋动力学参数对海杂波频谱的影响 | 第45-47页 |
| 3.4.2 性能与分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于AR模型的海杂波抑制技术 | 第51-58页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 AR模型基本理论 | 第51-53页 |
| 4.2.1 AR模型的参数 | 第51-52页 |
| 4.2.2 AR模型的阶数 | 第52-53页 |
| 4.3 基于AR模型的海杂波抑制技术 | 第53-57页 |
| 4.3.1 海杂波抑制原理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 性能与分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于SVM的海杂波抑制技术 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 基于SVM的时间序列预测 | 第58-62页 |
| 5.2.1 SVM基本理论 | 第58-59页 |
| 5.2.2 SVM预测算法 | 第59-60页 |
| 5.2.3 参数对SVM性能的影响 | 第60-61页 |
| 5.2.4 交叉验证 | 第61-62页 |
| 5.3 基于SVM的海杂波抑制技术 | 第62-67页 |
| 5.3.1 基于SVM的海杂波预测模型 | 第62-64页 |
| 5.3.2 性能与分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于PowerPC硬件平台的海杂波模拟软件设计 | 第68-74页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 硬件平台结构 | 第68-70页 |
| 6.3 实现方法 | 第70-73页 |
| 6.3.1 Tornado开发环境 | 第70页 |
| 6.3.2 海杂波模拟方法 | 第70-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结束语 | 第74-76页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
| 7.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |