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基于社会软件工程的软件缺陷预测

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 研究目标和内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
2 国内外研究现状及分析第13-20页
    2.1 社会软件工程第13-16页
        2.1.1 社会软件工程的概念和研究现状第13-14页
        2.1.2 交流与邮件第14-15页
        2.1.3 社会网络分析在软件工程中的应用第15-16页
    2.2 软件缺陷预测第16-18页
        2.2.1 缺陷预测的概念和基本流程第16-17页
        2.2.2 缺陷预测特征第17-18页
    2.3 软件仓库挖掘技术第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 基于开发者邮件列表的缺陷预测新特征研究第20-35页
    3.1 研究方法第20-21页
    3.2 开发者邮件列表的数据分析与挖掘第21-27页
        3.2.1 关联邮件与源代码第21-22页
        3.2.2 挖掘邮件列表结构第22-24页
        3.2.3 LIWC分析第24-25页
        3.2.4 主题分析第25-27页
    3.3 探索实验及发现第27-33页
        3.3.1 实验数据第27-29页
        3.3.2 结构分析实验及发现第29-31页
        3.3.3 情感分析实验及发现第31-32页
        3.3.4 主题分析实验及发现第32-33页
    3.4 基于邮件列表的新特征第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 基于社会网络分析的缺陷预测新特征研究第35-52页
    4.1 研究方法第35页
    4.2 社会网络图设计与分析第35-41页
        4.2.1 社会网络分析方法第35-36页
        4.2.2 社会网络图构建与度量第36-41页
    4.3 开发者地位与影响探索第41-43页
    4.4 项目组织结构研究第43-48页
        4.4.1 项目组织结构特征提取第43-46页
        4.4.2 开源项目组织结构案例研究第46-48页
    4.5 探索实验及发现第48-51页
        4.5.1 网络图研究发现第48-49页
        4.5.2 开发者地位研究发现第49-50页
        4.5.3 组织结构研究发现第50-51页
    4.6 基于社会网络分析的新特征第51页
    4.7 本章小结第51-52页
5 基于社会软件工程新特征的缺陷预测第52-58页
    5.1 缺陷预测模型第52-53页
    5.2 预测特征第53页
    5.3 预测评估指标第53-54页
    5.4 缺陷预测实验第54-57页
        5.4.1 实验数据和实验过程第54页
        5.4.2 实验结果第54-55页
        5.4.3 实验对比分析第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-62页
    6.1 本文工作小结第58页
    6.2 展望第58-62页
参考文献第62-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-72页

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