| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 业内相关研究发展状况 | 第14-18页 |
| 1.2.1 不同组织对能效的研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.2 异构网下的关键技术 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容和贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于网络层映射的链路层仿真校准研究 | 第20-33页 |
| 2.1 LTE-A链路级基础原理 | 第20-21页 |
| 2.2 LTE-A链路到系统映射关键技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 OFDM系统中的有效SINR映射方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 LTE-A自适应编码调制技术 | 第23-25页 |
| 2.3 LTE-A链路级仿真平台校准 | 第25-32页 |
| 2.3.1 两种ESM算法性能研究 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于LTE-A网络的调制解调方案 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于干扰避免的IO-RAP时频资源分配策略 | 第33-50页 |
| 3.1 LTE-A异构网下的能效模型 | 第33-37页 |
| 3.1.1 基站能效模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 小区能效模型 | 第34-35页 |
| 3.1.3 网络能效模型 | 第35-37页 |
| 3.2 LTE-A下行时频资源管理基础 | 第37-39页 |
| 3.2.1 LTE-A下行时频资源分配 | 第37-38页 |
| 3.2.2 典型时频资源调度算法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于干扰避免的时频资源分配策略 | 第39-46页 |
| 3.3.1 异构网场景下的干扰分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于ABS的时域eICIC | 第41-43页 |
| 3.3.3 IO-RAP时频资源复用算法 | 第43-46页 |
| 3.4 几种时频资源管理策略比较 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于最优部署的业务优先协同调度策略 | 第50-72页 |
| 4.1 宏微基站协同基础 | 第50-54页 |
| 4.1.1 异构网架构分析 | 第50-51页 |
| 4.1.2 LTE-A网络下的业务分类 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于业务类型的动态功率分配 | 第52-54页 |
| 4.2 不同约束条件下的Pico部署研究 | 第54-68页 |
| 4.2.1 不同负载下的Pico部署仿真 | 第55-60页 |
| 4.2.2 不同播撒方式下的Pico部署仿真 | 第60-63页 |
| 4.2.3 不同宏站间距下的Pico部署仿真 | 第63-67页 |
| 4.2.4 仿真结论 | 第67-68页 |
| 4.3 基于最优部署的业务调度方案 | 第68-71页 |
| 4.3.1 调度原则 | 第68-69页 |
| 4.3.2 仿真评估 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结 | 第72-73页 |
| 5.1 课题总结 | 第72页 |
| 5.2 后续展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-84页 |
| 学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第84-85页 |