| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 系统研究开发的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 我国银行的数据管理 | 第11页 |
| 1.3 国外银行数据仓库现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论知识与技术 | 第13-23页 |
| 2.1 什么是数据仓库 | 第13页 |
| 2.2 数据仓库的产生与特点 | 第13-14页 |
| 2.2.1 数据仓库的产生 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据仓库的特点 | 第14页 |
| 2.3 操作型数据库（OLTP）和数据仓库（OLAP）的主要区别[7-9] | 第14-15页 |
| 2.4 数据集市的概念 | 第15页 |
| 2.5 OLAP（联机分析处理） | 第15-16页 |
| 2.6 数据挖掘 | 第16页 |
| 2.7 浏览器/服务器（B/S)模型 | 第16-17页 |
| 2.8 MVC软件架构原理 | 第17-19页 |
| 2.8.1 MVC的特点 | 第17-18页 |
| 2.8.2 ASP.NET MVC的简介 | 第18页 |
| 2.8.3 ASP.NET MVC框架实现 | 第18-19页 |
| 2.9 AJAX | 第19-20页 |
| 2.9.1 Ajax的简介 | 第19-20页 |
| 2.10 LINQ概述 | 第20-21页 |
| 2.11三层架构概述 | 第21-22页 |
| 2.12本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 软件需求分析与总体设计过程 | 第23-40页 |
| 3.1 概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 商业银行数据仓库系统需求产生 | 第24页 |
| 3.1.2 部分业务部门的需求收集 | 第24-25页 |
| 3.1.3 需求的实现步骤与安排 | 第25页 |
| 3.2 数据仓库的体系结构 | 第25-26页 |
| 3.3 商业银行数据仓库的具体需求分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 主题的确定 | 第26页 |
| 3.3.2 主题分析 | 第26-30页 |
| 3.3.3 纬度分析 | 第30-31页 |
| 3.4 商业银行数据仓库系统用例分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据仓库系统体系结构 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据仓库系统用例分析 | 第32-36页 |
| 3.5 数据仓库的总体设计 | 第36-37页 |
| 3.6 数据仓库系统的领域分析建模 | 第37-39页 |
| 3.6.1 静态模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.6.2 动态模型的分析建立 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统详细设计与实现 | 第40-71页 |
| 4.1 商业银行数据仓库系统的设计 | 第40-56页 |
| 4.1.1 系统结构与设计流程 | 第40-41页 |
| 4.1.2 逻辑层数据模型设计 | 第41-43页 |
| 4.1.3 分析层数据模型设计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 维度设计 | 第44-50页 |
| 4.1.5 ETL(数据装载)设计 | 第50-52页 |
| 4.1.6 事实表设计 | 第52-56页 |
| 4.2 系统实现 | 第56-65页 |
| 4.2.1 系统管理模块 | 第56-65页 |
| 4.3 OLAP在线查询分析 | 第65-69页 |
| 4.3.1 单客户查询 | 第65-69页 |
| 4.4 系统部署 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第71-77页 |
| 5.1 测试环境以及工具 | 第71页 |
| 5.2 数据集市的多维分析展示 | 第71-76页 |
| 5.2.1 多维处理及展示的具体应用 | 第71-73页 |
| 5.2.2 不同角度不同层面的展示 | 第73-76页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.1.1 工作重点及创新 | 第77页 |
| 6.1.2 存在问题 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |