| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 CLOUD-RAN | 第13-15页 |
| 1.2 相关研究成果 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关概念和理论 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 排队论基础 | 第19-25页 |
| 2.2.1 排队系统 | 第19-23页 |
| 2.2.2 经典排队系统 | 第23-25页 |
| 2.3 网络排队理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Jackson开环网络模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Gorden-Newell闭环网络模型 | 第27页 |
| 2.3.3 BCMP混合制排队网络 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于排队论的云基站调度算法研究 | 第28-53页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 细粒度的云基站模型 | 第28-34页 |
| 3.2.1 数据流驱动的平衡环境模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 时延约束 | 第31-32页 |
| 3.2.3 代价方程 | 第32-33页 |
| 3.2.4 信号算法处理模块调度算法流程 | 第33-34页 |
| 3.3 M/M/C/K排队模型基本理论 | 第34-39页 |
| 3.3.1 平稳分布 | 第35-37页 |
| 3.3.2 等待时间 | 第37-39页 |
| 3.3.3 队长 | 第39页 |
| 3.4 基于等待时间概率分布函数的调度算法 | 第39-51页 |
| 3.5 基于平均等待时间的调度算法 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于JACKSON环的云基站模型 | 第53-62页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 云基站串联模型架构 | 第53-54页 |
| 4.3 云基站串联模型数值分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 输入强度 | 第56页 |
| 4.3.2 平均等待时间 | 第56-57页 |
| 4.3.3 平均等待队长 | 第57页 |
| 4.4 细粒度的云基站模型仿真实验 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于通用处理器的云基站模拟平台 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 软硬件平台 | 第62-68页 |
| 5.2.1 Xenomai实时补丁 | 第62-63页 |
| 5.2.2 Intel信号处理加速库 | 第63-64页 |
| 5.2.3 RTnet实时网络接 | 第64-65页 |
| 5.2.4 实时硬件加速卡接.驱动 | 第65-68页 |
| 5.3 平台方案 | 第68-69页 |
| 5.4 测试结果 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79-81页 |