监控视频的摘要提取方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 监控视频摘要技术简介 | 第18-25页 |
| 2.1 视频的结构分析 | 第18-19页 |
| 2.2 视频摘要的基本知识 | 第19-21页 |
| 2.3 视频摘要的方法 | 第21-23页 |
| 2.4 监控视频的主要特点 | 第23-24页 |
| 2.5 监控视频摘要的框架 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动目标检测与跟踪 | 第25-43页 |
| 3.1 背景建模方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 均值法和中值法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 核密度估计法 | 第26页 |
| 3.1.3 单高斯模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 高斯混合模型 | 第27-28页 |
| 3.1.5 本文的背景建模的方法 | 第28-29页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第29-33页 |
| 3.2.1 光流法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 背景减除法 | 第31页 |
| 3.2.3 帧间差分法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 本文的运动目标检测方法 | 第32-33页 |
| 3.3 运动目标跟踪 | 第33-42页 |
| 3.3.1 Kalman滤波 | 第34-35页 |
| 3.3.2 MeanShift算法 | 第35-38页 |
| 3.3.3 本文目标跟踪方法 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 监控视频摘要的形成 | 第43-57页 |
| 4.1 抠图与合成技术介绍 | 第43页 |
| 4.2 常用的抠图方法 | 第43-47页 |
| 4.3 Grab Cut抠图 | 第47-52页 |
| 4.3.1 Grab Cut抠图实现过程 | 第47-49页 |
| 4.3.2 Grab Cut抠图的实验结果 | 第49-52页 |
| 4.4 摘要的形成 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63-64页 |
