| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 二维条码简介 | 第10-12页 |
| 1.2.1 二维码的概念 | 第10页 |
| 1.2.2 经典的二维码 | 第10-11页 |
| 1.2.3 二维条码的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.4 二维条码的编码标准 | 第12页 |
| 1.3 QR 码国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 QR 码应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 QR 码应用前景展望 | 第13-15页 |
| 1.3.3 QR 条码识别技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第16页 |
| 1.5 论文章节结构 | 第16-18页 |
| 第二章 QR 码识别技术 | 第18-27页 |
| 2.1 QR 码识别处理流程 | 第18页 |
| 2.2 QR 码图像的预处理 | 第18-24页 |
| 2.2.1 QR 码灰度化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 滤波降噪 | 第20-21页 |
| 2.2.3 QR 码边缘检测 | 第21页 |
| 2.2.4 QR 码定位及获取角点 | 第21-22页 |
| 2.2.5 QR 码畸变校正及插值 | 第22-23页 |
| 2.2.6 二值化 | 第23-24页 |
| 2.3 QR 单行条码分割 | 第24页 |
| 2.4 QR 码的解码 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 QR 码透视畸变校正方法 | 第27-41页 |
| 3.1 QR 码的畸变失真图像类形 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的基于 Sobel 算子的边缘检测算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 几种经典的边缘检测算子的比较 | 第28-30页 |
| 3.2.2 经典的 Sobel 算子 | 第30-31页 |
| 3.2.3 改进的基于 Sobel 算子的四阈值边缘检测算法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于 K 检测线灵敏度的 Hough 变换算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 Hough 变换算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 QR 码角点坐标获取算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 透视畸变校正算法 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于全局阈值自适应算法的 QR 码二值化方法 | 第41-53页 |
| 4.1 QR 码二值化方法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 全局阈值法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 局部阈值法 | 第42-44页 |
| 4.2 改进的全局阈值自适应二值化算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 OTSU 算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 直方图双峰法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 改进的同态滤波算法设计 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 QR 码在油田设备管理中的应用 | 第53-64页 |
| 5.1 数据维护及 QR 码编码功能 | 第54-56页 |
| 5.1.1 开发平台选择 | 第54页 |
| 5.1.2 数据维护及 QR 码编码功能设计 | 第54-56页 |
| 5.2 QR 码识别功能 | 第56-60页 |
| 5.2.1 开发平台选择 | 第56-57页 |
| 5.2.2 Android 的系统架构 | 第57页 |
| 5.2.3 Android 手机 QR 码识别与解码程序设计 | 第57-60页 |
| 5.3 详细信息提取功能 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表文章目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-80页 |
