| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 世界能源探明储量 | 第10页 |
| 1.1.2 世界能源消费现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 世界可再生能源发展现状 | 第12页 |
| 1.2 我国能源现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 我国能源消费现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 我国能源强度变化 | 第15-16页 |
| 1.2.3 我国建筑能耗现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 公共建筑能耗现状 | 第18-24页 |
| 2.1 我国公共建筑面积变化 | 第18-19页 |
| 2.2 我国公共建筑能耗现状 | 第19-20页 |
| 2.3 我国公共建筑能耗研究现状 | 第20-21页 |
| 2.4 公共建筑能耗评价体系 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 能耗预测模型简介及灰色系统理论 | 第24-38页 |
| 3.1 建筑能耗预测的产生与发展 | 第24页 |
| 3.2 能耗预测模型分类 | 第24-25页 |
| 3.3 能耗预测模型简介及应用 | 第25-29页 |
| 3.3.1 情景分析法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 回归分析法 | 第26页 |
| 3.3.3 能源消费弹性系数法 | 第26-27页 |
| 3.3.4 时间序列法 | 第27-28页 |
| 3.3.5 基于协整理论和误差修正理论方法 | 第28页 |
| 3.3.6 神经网络预测分析法 | 第28-29页 |
| 3.4 灰色系统理论 | 第29-37页 |
| 3.4.1 灰色系统理论的产生 | 第29页 |
| 3.4.2 灰关联分析 | 第29-30页 |
| 3.4.3 灰预测数据 | 第30-31页 |
| 3.4.4 灰色序列生成 | 第31-33页 |
| 3.4.5 灰预测模型的检验 | 第33-35页 |
| 3.4.6 灰预测模型 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 公共建筑能耗影响因素灰关联分析 | 第38-47页 |
| 4.1 民用建筑能耗影响因素 | 第38-40页 |
| 4.1.1 建筑能耗宏观影响因素 | 第38-39页 |
| 4.1.2 建筑能耗微观影响因素 | 第39-40页 |
| 4.2 公共建筑能耗影响因素灰关联分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 公共建筑能耗影响因素的选取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 公共建筑能耗影响因素灰关联分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于灰色系统理论的公共建筑能耗预测 | 第47-65页 |
| 5.1 公共建筑能耗灰色预测建模 | 第47-55页 |
| 5.1.1 能耗序列级比检验 | 第47-48页 |
| 5.1.2 能耗序列数据处理 | 第48-49页 |
| 5.1.3 公共建筑能耗GM(1,1)建模 | 第49-52页 |
| 5.1.4 公共建筑能耗GM(1,1)模型精度检验 | 第52-54页 |
| 5.1.5 公共建筑能耗GM(1,1)模型预测结果 | 第54-55页 |
| 5.2 非等间隔残差建模 | 第55-62页 |
| 5.2.1 负残差的非等间隔残差建模 | 第55-58页 |
| 5.2.2 正残差的非等间隔残差建模 | 第58-62页 |
| 5.3 公共建筑能耗预测及结果分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与建议 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65页 |
| 建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |