| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 货物配装优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车辆路径优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第14页 |
| 1.4 研究内容框架和创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第15页 |
| 1.4.3 主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 卷烟物流配送相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 物流配送概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 物流配送基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 物流配送的基本流程及特征 | 第16-18页 |
| 2.2 卷烟物流配送内涵 | 第18-24页 |
| 2.2.1 卷烟物流配送的含义 | 第18页 |
| 2.2.2 卷烟物流配送作业流程及特点 | 第18-24页 |
| 2.3 卷烟配装及送货现状分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 卷烟配装与送货存在的问题 | 第24-26页 |
| 2.3.2 卷烟物流配送优化目标分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 卷烟物流配送中心配送优化建模基础 | 第28-35页 |
| 3.1 卷烟配装建模分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 货物配装的描述 | 第28-30页 |
| 3.1.2 卷烟配装问题的界定 | 第30-31页 |
| 3.2 卷烟配送路径优化建模分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 配送车辆路径的描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 卷烟配送车辆路径问题的界定 | 第32页 |
| 3.3 卷烟配装与配送路径共同优化研究思路 | 第32-34页 |
| 3.3.1 卷烟配装与配送路径优化的关系 | 第32-33页 |
| 3.3.2 卷烟物流车辆配装与配送路径共同优化的构想 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 卷烟物流货物配装与路径优化的建模与算法 | 第35-49页 |
| 4.1 卷烟物流配送中心配装优化研究 | 第35-37页 |
| 4.1.1 卷烟配装优化思路 | 第35页 |
| 4.1.2 卷烟配装优化方法 | 第35-37页 |
| 4.2 卷烟物流配送中心车辆路径优化研究 | 第37-38页 |
| 4.2.1 车辆路径模型选择 | 第37页 |
| 4.2.2 车辆路径模型建立 | 第37-38页 |
| 4.3 卷烟物流车辆配装与配送路径共同优化模型建立 | 第38-43页 |
| 4.3.1 卷烟物流车辆配装与配送路径共同优化前提 | 第38-39页 |
| 4.3.2 卷烟物流车辆配装与配送路径共同优化建模 | 第39-43页 |
| 4.4 求解模型的算法选择及设计 | 第43-48页 |
| 4.4.1 求解模型的算法选择 | 第43-44页 |
| 4.4.2 求解模型的算法设计 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 M卷烟配送中心配送优化实证研究 | 第49-64页 |
| 5.1 M卷烟物流配送中心配送现状分析 | 第49-50页 |
| 5.1.1 M配送中心所在物流分公司现状 | 第49-50页 |
| 5.1.2 M卷烟物流配送中心现状 | 第50页 |
| 5.2 优化因素分析与数据采集 | 第50-56页 |
| 5.2.1 优化因素分析 | 第50-53页 |
| 5.2.2 数据采集分析 | 第53-56页 |
| 5.3 卷烟配送优化实证研究 | 第56-61页 |
| 5.3.1 模型应用适应性处理 | 第56页 |
| 5.3.2 卷烟配装与配送路径优化过程与结果 | 第56-61页 |
| 5.4 配送优化效益分析 | 第61-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 主要结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附件 | 第71-83页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第83页 |
