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新疆加工番茄群决策支持系统的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1. 绪论第9-18页
    1.1 国内外作物模型研究动态第9-12页
        1.1.1 国内外作物产量预测模型研究动态第9-10页
        1.1.2 国内外作物病虫害预测模型研究动态第10页
        1.1.3 国内外作物品质评价模型研究动态第10-12页
    1.2 国内外作物管理决策支持系统研究现状第12-14页
        1.2.1 作物生长模型方面的管理决策支持系统研究现状第12-13页
        1.2.2 作物知识模型方面的管理决策支持系统研究现状第13页
        1.2.3 作物专家系统方面的管理决策支持系统研究现状第13-14页
    1.3 论文的背景及意义第14-15页
    1.4 论文的主要工作及技术路线第15-18页
        1.4.1 主要工作第15-16页
        1.4.2 研究思路第16页
        1.4.3 技术路线第16-17页
        1.4.4 创新之处第17-18页
2.基于组合预测理论的加工番茄产量组合预测模型研究第18-24页
    2.1 番茄产量单一预测模型的建立第18-21页
        2.1.1 一元线性回归模型第18-19页
        2.1.2 灰色预测模型第19-20页
        2.1.3 指数平滑预测模型第20-21页
        2.1.4 单一模型的预测结果第21页
    2.2 番茄产量组合预测模型的建立第21-23页
        2.2.1 组合预测模型的建立第21-22页
        2.2.2 模型预测结果比较第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3.基于 Elman 神经网络的加工番茄病虫害预测研究第24-31页
    3.1 Elman 神经网络的基本原理第24-26页
        3.1.1 Elman 神经网络的结构第24页
        3.1.2 Elman 神经网络的算法第24-26页
    3.2 Elman 神经网络预测模型的建立第26-28页
        3.2.1 样本数据的处理第26-27页
        3.2.2 网络结构的确定第27-28页
    3.3 仿真研究第28-29页
    3.4 本章小结第29-31页
4. 加工番茄品种性状综合评价体系的建立第31-50页
    4.1 田间支持试验第31-33页
        4.1.1 供试材料第31页
        4.1.2 试验实施第31-32页
        4.1.3 性状观察、记载和测定方法及标准第32-33页
    4.2 加工番茄品种多性状综合评价方法研究第33-42页
        4.2.1 PCA-CA 的原理第34-37页
        4.2.2 番茄农艺性状的主成分分析第37-40页
        4.2.3 番茄农艺性状的聚类分析第40-42页
        4.2.4 品种性状综合评价指标的选择及量化第42页
    4.3 加工番茄特殊性状的鉴定指标和筛选方法研究第42-48页
        4.3.1 目标性状灰色关联分析第43-45页
        4.3.2 可溶性固形物的目标性状灰色关联分析第45页
        4.3.3 番茄红素灰的目标性状灰色关联分析第45-46页
        4.3.4 糖酸比灰色关联分析第46页
        4.3.5 单果耐压力灰色关联分析第46-47页
        4.3.6 关于加工番茄特殊性状鉴定指标问题第47-48页
        4.3.7 关于加工番茄特殊性质筛选方法问题第48页
    4.4 本章小结第48-50页
5. 加工番茄群决策支持系统的设计第50-60页
    5.1 “群”思想的提出第50-51页
    5.2 PTGDSS 体系结构与内容第51-54页
        5.2.1 数据库第52-53页
        5.2.2 模型库第53-54页
        5.2.3 耦合器第54页
        5.2.4 人机交互系统第54页
    5.3 PTGDSS 系统的开发过程及工具第54-56页
    5.4 系统中各模块的功能及设计第56-58页
    5.5 加工番茄群决策支持系统特点第58页
    5.6 本章小结第58-60页
6. 结论与展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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