| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 水果无损检测研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 果品介电特性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 苹果预分级处理及数据准备 | 第18-23页 |
| 2.1 苹果预分级 | 第18-19页 |
| 2.1.1 失重率法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 品尝鉴定法 | 第19页 |
| 2.1.3 结合法 | 第19页 |
| 2.2 苹果介电和理化数据采集 | 第19-22页 |
| 2.2.1 苹果介电特征测量 | 第20-21页 |
| 2.2.2 苹果理化特征测量 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 苹果介电特征与理化特征整体相关性分析 | 第23-35页 |
| 3.1 CCA 的适用性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 CCA 方法介绍与实验结果分析 | 第24-32页 |
| 3.2.1 CCA 方法理论基础 | 第24-25页 |
| 3.2.2 CCA 方法数学模型与求解步骤 | 第25-28页 |
| 3.2.3 CCA 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.3 Sparse CCA 方法对典型变量的改进 | 第32-34页 |
| 3.3.1 Sparse CCA 方法的数据模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 Sparse CCA 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 苹果介电特征最优子集选择与品质分级 | 第35-49页 |
| 4.1 特征选择方法的对比与选择 | 第35-38页 |
| 4.1.1 特征选择技术适用性分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 特征选择技术概述 | 第36-37页 |
| 4.1.3 对比分析与方法选择 | 第37-38页 |
| 4.2 特征选择算法模型介绍 | 第38-43页 |
| 4.2.1 快速聚类特征子集选择法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 稀疏主成分分析法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 贪心选择法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 属性排序法 | 第42-43页 |
| 4.3 苹果品质检测模型分类器选择 | 第43-44页 |
| 4.4 苹果品质检测模型实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 训练数据预处理 | 第44页 |
| 4.4.2 降噪前后实验结果对比 | 第44-46页 |
| 4.4.3 贪心选择法实验结果对比 | 第46-47页 |
| 4.4.4 特征选择法实验结果对比 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |