基于UCON和动态模糊神经网络的委托授权研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及现状 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第12页 |
| ·论文的主要创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 委托授权的概念、特性、传统模型 | 第14-25页 |
| ·委托授权的概念 | 第14-16页 |
| ·委托授权的特性 | 第16-19页 |
| ·传统的基于访问控制的委托授权模型 | 第19-24页 |
| ·基于许可的委托授权模型 | 第19-20页 |
| ·基于角色的委托授权模型 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 使用控制模型和动态模糊神经网络的结合 | 第25-43页 |
| ·UCON模型 | 第25-26页 |
| ·使用控制核心模型 | 第26-36页 |
| ·UCONABc模型的组成 | 第26-29页 |
| ·UCONABc模型 | 第29-30页 |
| ·UCON核心模型体系的形式化描述 | 第30-34页 |
| ·UCON模型的引用监视器 | 第34-36页 |
| ·动态模糊神经网络 | 第36-41页 |
| ·动态模糊神经网络的结构 | 第37-39页 |
| ·动态模糊神经网络的学习算法 | 第39-41页 |
| ·动态模糊神经网络在UCON中的应用 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于扩展的UCON的委托授权模型的建立 | 第43-62页 |
| ·委托授权的背景、实例及准则 | 第43-47页 |
| ·委托授权的背景及实例 | 第43-46页 |
| ·委托授权的新准则 | 第46-47页 |
| ·基于UCON和动态模糊神经网络的委托授权模型 | 第47-52页 |
| ·UCONDFNND模型定义 | 第47-51页 |
| ·UCONDFNND模型形式化描述 | 第51-52页 |
| ·委托授权中的判定规则 | 第52-57页 |
| ·预先委托授权判定规则 | 第53-56页 |
| ·过程授权判定规则以及权限撤销规则 | 第56-57页 |
| ·委托授权中的安全约束 | 第57-58页 |
| ·委托深度约束 | 第57-58页 |
| ·委托广度约束 | 第58页 |
| ·委托的职责分离约束 | 第58页 |
| ·委托授权中可信度的计算 | 第58-59页 |
| ·UCONDFNND模型的引用监视器 | 第59-60页 |
| ·UCONDFNND模型的安全分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于UCONDFNND模型的系统实现 | 第62-80页 |
| ·技术平台选择 | 第62-64页 |
| ·NET框架 | 第62-63页 |
| ·系统体系结构 | 第63-64页 |
| ·应用背景与系统流程 | 第64-68页 |
| ·系统的应用背景 | 第64-65页 |
| ·委托授权系统架构 | 第65-66页 |
| ·委托授权系统的流程 | 第66-68页 |
| ·功能设计与权限设置 | 第68-70页 |
| ·功能设计 | 第68-69页 |
| ·权限设置 | 第69-70页 |
| ·数据库设计 | 第70-73页 |
| ·界面设计 | 第73-75页 |
| ·系统部分关键代码实现 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结及展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间公开发表论文及科研情况 | 第85页 |
