| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究问题与目标 | 第12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15页 |
| 1.5 研究内容及框架 | 第15-18页 |
| 2 相关理论与技术 | 第18-24页 |
| 2.1 产业安全理论体系介绍 | 第18页 |
| 2.2 产业安全评价理论介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据技术理论介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.1 语义技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 大数据分布式处理技术 | 第20-21页 |
| 2.4 数据包络方法(DEA)基本思想及原始模型介绍 | 第21-24页 |
| 2.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 模型引入 | 第22页 |
| 2.4.3 模型的相关说明 | 第22-24页 |
| 3 北京市软件和信息服务产业安全现状研究 | 第24-31页 |
| 3.1 大数据时代产业安全理论体系的完善 | 第24-26页 |
| 3.1.1 产业保护理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 产业国际竞争力理论 | 第25页 |
| 3.1.3 产业安全评价理论 | 第25-26页 |
| 3.2 大数据时代北京市产业安全现状分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 北京市支柱产业现状分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 软件和信息服务产业安全内涵 | 第27-28页 |
| 3.2.3 软件和信息服务产业安全要求 | 第28-29页 |
| 3.2.4 软件和信息服务产业安全特征 | 第29页 |
| 3.3 产业安全评价机制初步制定 | 第29-31页 |
| 4 北京市软件和信息服务产业安全评价框架设计 | 第31-47页 |
| 4.1 北京市产业安全评价模型框架构建基本思想 | 第31-33页 |
| 4.1.1 北京市产业安全评价指标框架构建原则 | 第31-32页 |
| 4.1.2 北京市产业安全评价具体框架构建思路 | 第32-33页 |
| 4.2 北京市产业安全评价框架的设计 | 第33-41页 |
| 4.2.1 产业国内环境评价 | 第34-36页 |
| 4.2.2 产业国际竞争力评价 | 第36-37页 |
| 4.2.3 产业对外依存度评价 | 第37-38页 |
| 4.2.4 产业控制力评价 | 第38-39页 |
| 4.2.5 产业大数据分析评价 | 第39-41页 |
| 4.3 针对北京市软件和信息服务产业的具体应用说明 | 第41-47页 |
| 5 北京市软件和信息服务产业大数据整合与查询方案 | 第47-55页 |
| 5.1 产业大数据整合及查询方案设计 | 第47-50页 |
| 5.1.1 基于语义的关系数据映射 | 第47-48页 |
| 5.1.2 基于D2R及Hadoop的分布式查询方案设计 | 第48-50页 |
| 5.2 两种分布式查询方案的对比分析 | 第50-52页 |
| 5.3 两种分布式查询方案的测试及应用说明 | 第52-55页 |
| 6 北京市软件和信息服务业的产业安全评价 | 第55-66页 |
| 6.1 产业安全评价框架的应用 | 第55-56页 |
| 6.2 产业大数据整合及查询方案的应用 | 第56-61页 |
| 6.2.1 基于语义技术的产业数据整合 | 第56-58页 |
| 6.2.2 基于Impala技术的产业数据查询 | 第58-60页 |
| 6.2.3 产业数据整合及查询结果 | 第60-61页 |
| 6.3 基于DEA模型的产业安全评价 | 第61-66页 |
| 6.3.1 数据准备 | 第61-63页 |
| 6.3.2 模型构建 | 第63-64页 |
| 6.3.3 基于DEA模型的求解 | 第64页 |
| 6.3.4 求解结果分析 | 第64-66页 |
| 7 总结 | 第66-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 7.2 本文不足之处 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
