| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 试验设计现状 | 第10页 |
| 1.2 粒子群算法原理 | 第10-11页 |
| 1.3 研究背景 | 第11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 混料试验设计简介 | 第13-22页 |
| 2.1 试验设计简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 试验设计的原则 | 第13-14页 |
| 2.1.2 混料试验设计 | 第14页 |
| 2.1.3 混料试验设计的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.2 单纯形格子设计 | 第16-18页 |
| 2.3 单纯形重心设计 | 第18-20页 |
| 2.4 极端顶点设计 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 粒子群算法简介 | 第22-27页 |
| 3.1 粒子群算法研究现状 | 第22页 |
| 3.2 粒子群算法的原理及步骤 | 第22-24页 |
| 3.3 粒子群算法的改进 | 第24-25页 |
| 3.3.1 惯性权重的改进 | 第24-25页 |
| 3.3.2 全局 PSO 算法与局部 PSO 算法 | 第25页 |
| 3.4 带约束的 PSO 算法 | 第25-26页 |
| 3.5 边界处理方法 | 第26-27页 |
| 第四章 混料条件下的粒子群算法 | 第27-41页 |
| 4.1 混料条件下的 PSO 算法 | 第27-32页 |
| 4.1.1 粒子初始化的改进 | 第28-29页 |
| 4.1.2 迭代过程的改进 | 第29-32页 |
| 4.2 带约束条件的混料 PSO 算法 | 第32-34页 |
| 4.3 带惩罚函数的粒子群算法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 罚函数法 | 第34页 |
| 4.3.2 外点罚函数法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 内点罚函数法 | 第36-38页 |
| 4.4 带罚函数的混料粒子群算法 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 混料粒子群算法的实例效果评价 | 第41-56页 |
| 5.1 无附加条件标准混料条件下的粒子群算法寻优 | 第41-46页 |
| 5.2 罚函数粒子群算法寻优 | 第46-48页 |
| 5.3 带附加约束的混料粒子群算法寻优 | 第48-53页 |
| 5.4 罚函数混料粒子群算法寻优 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |