首页--医药、卫生论文--预防医学、卫生学论文--劳动卫生论文--职业性疾病预防论文--生产性粉尘及尘肺论文

基于神经网络的组合模型在煤工尘肺患者发病工龄预测中的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
引言第10-13页
第1章 现场研究第13-38页
    1.1 资料与方法第13-16页
        1.1.1 资料来源第13页
        1.1.2 煤工尘肺诊断标准第13页
        1.1.3 煤工尘肺诊断标准第13页
        1.1.4 X 射线胸片表现分期第13-14页
        1.1.5 研究对象的纳入与排除标准第14页
        1.1.6 煤工尘肺发病工龄影响因素的筛选第14-15页
        1.1.7 分类变量及处理第15页
        1.1.8 研究方法第15-16页
    1.2 神经网络模型介绍第16-22页
        1.2.1 神经网络简介及 BP 神经网络建模原理第16-17页
        1.2.2 BP 神经网络模型建模步骤第17-20页
        1.2.3 径向基函数神经网络的基本原理第20-21页
        1.2.4 径向基函数神经网络模型建模步骤第21-22页
        1.2.5 径向基函数中心和宽度的选取第22页
    1.3 多重线性回归模型的基本原理及建模步骤第22页
    1.4 组合预测模型的基本原理第22-24页
    1.5 结果第24-30页
        1.5.1 资料的描述性分析第24页
        1.5.2 模型的预测情况第24-25页
        1.5.3 统计学检验第25-28页
        1.5.4 模型预测性能的比较第28-30页
        1.5.5 仿真集检验样本的预测结果分析第30页
    1.6 讨论第30-33页
    1.7 结论第33页
    参考文献第33-38页
第2章 综述 煤工尘肺预测的进展第38-51页
    2.1 多重性性回归模型第41页
    2.2 logistic 回归模型第41-42页
    2.3 Cox 比例风险模型第42页
    2.4 寿命标法第42-43页
    2.5 指数平滑法第43页
    2.6 灰色系统 GM(1,1)第43-44页
    2.7 BP 神经网络模型第44-45页
    2.8 组合模型第45页
    2.9 讨论第45-46页
    参考文献第46-51页
致谢第51-52页
导师简介第52-53页
作者简介及在学成果第53-54页
学位论文数据集第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:PPARα/γ单体型与BMI的交互作用对甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇水平的影响
下一篇:接矽尘作业人员体内硅元素水平变化及与TGF-β1、TNF-α含量关系的研究