基于种子自举的维吾尔文本体分类关系自动提取
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 本体概念间分类关系相关研究 | 第9-13页 |
| 1.2.2 少数民族语言本体研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 维文领域本体分类关系抽取相关技术分析 | 第16-31页 |
| 2.1 本体学习技术分析 | 第16-27页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体的构成 | 第17-18页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.4 本体学习 | 第20-22页 |
| 2.1.5 模式学习 | 第22-27页 |
| 2.2 维文构词处理技术 | 第27-31页 |
| 2.2.1 维文构词特点 | 第27-29页 |
| 2.2.2 维文词干提取 | 第29-31页 |
| 第三章 基于种子自举的维文本体分类关系提取 | 第31-42页 |
| 3.1 基于种子自举的维文本体分类关系提取方法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于广义后缀树的初始分类关系提取 | 第33-37页 |
| 3.2.1 维文广义后缀树模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 后缀节点的描述 | 第34页 |
| 3.2.3 维文广义后缀树的建立 | 第34-35页 |
| 3.2.4 维文概念间分类关系提取算法 | 第35-37页 |
| 3.3 种子自举分类关系模式学习 | 第37-40页 |
| 3.3.1 初始种子自举 | 第37-38页 |
| 3.3.2 迭代过程中种子自举 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于种子自举的模式学习 | 第39-40页 |
| 3.4 基于模式匹配的本体分类关系提取算法 | 第40-42页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第42-52页 |
| 4.1 实验环境相关配置 | 第42页 |
| 4.2 实验设计 | 第42-48页 |
| 4.3 实验过程及结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验过程及结果 | 第48-51页 |
| 4.3.2 相关工作对比 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 进一步的研究 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
