基于高阶图像特征描述子的图像检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 图像检索技术综述 | 第14-32页 |
| 2.1 基于文本的图像检索技术 | 第14页 |
| 2.2 基于内容的图像检索技术 | 第14-29页 |
| 2.2.1 图像的低层物理特征 | 第15-20页 |
| 2.2.2 图像内容的相似性比较 | 第20-23页 |
| 2.2.3 图像的特征描述符 | 第23-29页 |
| 2.3 基于反馈和学习的图像检索技术 | 第29-30页 |
| 2.4 基于知识的图像检索技术 | 第30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于词袋模型的图像检索算法研究 | 第32-38页 |
| 3.1 词袋模型 | 第32-33页 |
| 3.2 视觉词袋模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 特征提取与表示 | 第34-35页 |
| 3.2.2 构造视觉词 | 第35-36页 |
| 3.2.3 图像表示 | 第36-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于图像高阶空间特征的图像检索方法研究 | 第38-44页 |
| 4.1 高阶空间特征及计算 | 第38-41页 |
| 4.2 权重分析 | 第41-42页 |
| 4.3 检索过程 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 5.1 权重对检索效果的影响 | 第44-46页 |
| 5.2 特征描述对检索效果的影响 | 第46-47页 |
| 5.3 高阶特征实验效果 | 第47-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
