| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 软件测试方法及用例生成技术 | 第13-22页 |
| 2.1 传统软件测试方法 | 第13-15页 |
| 2.2 面向对象的软件测试方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 面向对象技术对软件测试的影响 | 第15-16页 |
| 2.2.2 面向对象测试的模型和层次 | 第16-17页 |
| 2.2.3 面向对象的类的测试方法 | 第17-18页 |
| 2.3 测试用例的生成技术 | 第18-19页 |
| 2.3.1 基于代码的测试用例生成 | 第18页 |
| 2.3.2 基于需求规格的测试用例生成 | 第18-19页 |
| 2.4 类测试用例的生成 | 第19-20页 |
| 2.4.1 类测试用例中测试序列及生成技术 | 第19页 |
| 2.4.2 类测试用例中测试数据及生成技术 | 第19-20页 |
| 2.5 测试用例的充分性覆盖准则 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于 UML 状态图的类测试序列生成 | 第22-29页 |
| 3.1 UML 状态图 | 第22-23页 |
| 3.1.1 UML 建模语言的概述 | 第22页 |
| 3.1.2 UML 状态图生成类测试序列技术的分析 | 第22-23页 |
| 3.2 基于 UML 状态图的测试序列的生成策略设计 | 第23-25页 |
| 3.3 UML 状态图在目标测试序列选取的实验结果和分析 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 退火-遗传算法在类测试数据生成中的应用 | 第29-47页 |
| 4.1 遗传算法在类测试数据生成的应用分析 | 第29-35页 |
| 4.1.1 基本遗传算法的原理 | 第29-31页 |
| 4.1.2 遗传算法的自改进及其在测试数据生成中的应用分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 混合遗传算法在测试数据生成中的应用分析 | 第32-35页 |
| 4.2 退火-遗传算法在测试数据生成中的策略设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 模拟退火算法的原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 退火-遗传算法在类测试数据生成中的策略设计 | 第37-39页 |
| 4.3 退火-遗传算法在测试数据自动生成的实验结果和分析 | 第39-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第47页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |
