基于图像识别和地址翻译的国际信函批译系统
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·选题背景和课题来源 | 第13-15页 |
| ·机器翻译的国内外研究进展 | 第15-17页 |
| ·机器翻译的国外发展历程 | 第15-16页 |
| ·机器翻译的国内发展历程 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 地址图像的定位与识别 | 第20-25页 |
| ·地址图像定位分析 | 第20-21页 |
| ·OCR识别 | 第21-24页 |
| ·OCR字符识别结果 | 第22-23页 |
| ·基于地址词库的OCR字符后处理 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 国际信函图像地址翻译 | 第25-45页 |
| ·机器翻译技术概述 | 第25-28页 |
| ·基于规则的机器翻译 | 第25-26页 |
| ·基于统计的机器翻译 | 第26-27页 |
| ·基于实例的机器翻译 | 第27页 |
| ·基于多引擎的机器翻译 | 第27-28页 |
| ·地址理解 | 第28-38页 |
| ·单词预处理 | 第29-30页 |
| ·词性标注 | 第30-33页 |
| ·地址信息项提取 | 第33-38页 |
| ·地址翻译 | 第38-43页 |
| ·地址翻译匹配 | 第39-43页 |
| ·近似路名的自动消歧 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 国际信函图像中的条码自动定位及识别 | 第45-54页 |
| ·条码的基本概念 | 第45-46页 |
| ·条码的定义 | 第45页 |
| ·条码的应用 | 第45-46页 |
| ·条码图像定位过程 | 第46-50页 |
| ·常见的条码图像定位算法 | 第46-47页 |
| ·条码图像特征提取 | 第47-49页 |
| ·梯度特征 | 第47-48页 |
| ·角点特征 | 第48-49页 |
| ·连通标记定位 | 第49-50页 |
| ·条码图像识别过程 | 第50-52页 |
| ·二值化预处理 | 第50-52页 |
| ·条码图像识别 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 系统实现和实验结果 | 第54-64页 |
| ·系统结构 | 第54-57页 |
| ·系统框架 | 第54-56页 |
| ·模块说明 | 第56-57页 |
| ·实验运行环境和数据来源 | 第57页 |
| ·运行环境 | 第57页 |
| ·数据来源 | 第57页 |
| ·系统测试和实验分析 | 第57-63页 |
| ·测试目的 | 第57-58页 |
| ·测试内容 | 第58-62页 |
| ·测试结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一步工作及研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 部分实验代码 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
