| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的提出及意义 | 第8页 |
| 1.2 齿轮故障诊断研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 递归图研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 递归定量分析及其在齿轮故障诊断中的应用 | 第14-33页 |
| 2.1 递归定量分析 | 第14-25页 |
| 2.1.1 递归定量分析流程 | 第14-22页 |
| 2.1.2 递归图结构及其意义 | 第22-23页 |
| 2.1.3 递归定量分析 | 第23-25页 |
| 2.2 齿轮故障模拟实验 | 第25-27页 |
| 2.2.1 实验装置及数据采集 | 第25-26页 |
| 2.2.2 实验方案 | 第26-27页 |
| 2.3 齿轮振动信号的递归图 | 第27-32页 |
| 2.3.1 递归图参数的选择 | 第27-28页 |
| 2.3.2 齿轮信号的递归图分析 | 第28-30页 |
| 2.3.3 齿轮信号的递归定量分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 全局递归定量分析在齿轮故障诊断中的应用 | 第33-45页 |
| 3.1 基于奇异值的递归定量分析 | 第33-36页 |
| 3.2 仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.2.1 高斯白噪声 | 第36-37页 |
| 3.2.2 Logistic映射 | 第37-41页 |
| 3.3 SVS与PSVP在齿轮故障中的应用 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 局部递归定量分析在齿轮故障诊断中的应用 | 第45-52页 |
| 4.1 局部细节谱 | 第45-46页 |
| 4.2 LDS仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.3 LDS在齿轮故障信号中的应用 | 第48-49页 |
| 4.4 广义递归定量分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 BP神经网络搭建 | 第49-50页 |
| 4.4.2 广义递归定量与传统递归定量分类效果对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60页 |