| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第18-25页 |
| 2.1 软件缺陷预测技术研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 软件缺陷预测的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 软件缺陷预测模型评估指标 | 第19-21页 |
| 2.2 机器学习 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BP算法的软件缺陷预测模型研究 | 第25-42页 |
| 3.1 BP算法概述 | 第25-33页 |
| 3.1.1 BP算法及其实现 | 第26-31页 |
| 3.1.2 基于BP算法的软件缺陷预测模型 | 第31-33页 |
| 3.2 实验数据集及实验参数设置 | 第33-38页 |
| 3.2.1 实验数据集 | 第33-37页 |
| 3.2.2 实验参数 | 第37-38页 |
| 3.3 实验环境 | 第38页 |
| 3.4 实验结果与实验分析 | 第38-40页 |
| 3.5 实验结论 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于JCUDA_BP算法的软件缺陷预测模型研究 | 第42-55页 |
| 4.1 相关技术与算法概述 | 第42-46页 |
| 4.1.1 JCUDA技术 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于JCUDA_BP算法的软件缺陷预测模型 | 第43-46页 |
| 4.2 实验数据集及实验参数设置 | 第46-49页 |
| 4.3 实验环境 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与实验分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 速率改进实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 隐含节点实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.5 实验结论 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于改进BP算法的软件缺陷预测模型研究 | 第55-69页 |
| 5.1 JCUDASA_BP算法概述 | 第55-63页 |
| 5.1.1 模拟退火算法概述 | 第55-58页 |
| 5.1.2 基于JCUDASA_BP算法的预测模型 | 第58-63页 |
| 5.2 实验数据集及实验参数设置 | 第63-64页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第63页 |
| 5.2.2 实验参数设置 | 第63-64页 |
| 5.3 实验环境 | 第64页 |
| 5.4 实验结果与实验分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 改进算法准确性分析 | 第64-66页 |
| 5.4.2 改进算法效率分析 | 第66-68页 |
| 5.5 实验结论 | 第68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
