| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 工程项目投资影响因素研究分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 工程项目投资预测模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 支持向量机在预测领域的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 工程投资预测基本理论及建模方法 | 第17-28页 |
| 2.1 输变电工程项目投资预测的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 项目投资的基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 项目投资的基本管理流程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 项目投资预测所处阶段及其特点 | 第19-20页 |
| 2.2 输变电工程投资预测的建模方法 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基于数理统计的预测模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于人工智能的预测模型 | 第21页 |
| 2.3 本文投资预测建模的理论基础 | 第21-27页 |
| 2.3.1 支持向量机理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 粗糙集理论 | 第24-25页 |
| 2.3.3 核主成分分析理论 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 输电线路工程投资的影响因素分析 | 第28-35页 |
| 3.1 输电线路工程特点及投资费用构成 | 第28-30页 |
| 3.1.1 输电线路工程的特点概述 | 第28页 |
| 3.1.2 输电线路工程的投资构成分析 | 第28-30页 |
| 3.2 输电线路工程投资的影响因素分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 工程内部特征影响因素分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 工程外部环境影响因素分析 | 第31-33页 |
| 3.3 输电线路工程影响因素的初步筛选 | 第33-34页 |
| 3.3.1 基于专家经验的定性筛选 | 第33页 |
| 3.3.2 基于数据简化的定量筛选 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于影响因素多级提取的输电线路工程投资预测模型的构建 | 第35-44页 |
| 4.1 模型构建思路 | 第35-36页 |
| 4.2 模型构建过程 | 第36-42页 |
| 4.2.1 工程样本选取及数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 因素的属性约简与特征提取 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于PSO-LSSVM的模型建立 | 第39-42页 |
| 4.3 输电线路工程的投资预测实现流程 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 输电线路工程投资预测实证研究 | 第44-53页 |
| 5.1 工程样本的选取 | 第44-46页 |
| 5.2 影响因素的筛选 | 第46-48页 |
| 5.3 工程样本的分类 | 第48-49页 |
| 5.4 预测模型的训练 | 第49-50页 |
| 5.5 预测结果的评价 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |