| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题的依据和背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-22页 |
| 1.2.1 海平面上升 | 第16-18页 |
| 1.2.2 台风风暴潮 | 第18-20页 |
| 1.2.3 海岸带灾害损失评估 | 第20-21页 |
| 1.2.4 研究进展总结 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究目标与研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 研究方法和数据及预处理 | 第25-31页 |
| 2.1 研究模型与方法 | 第25-28页 |
| 2.1.1 NCTSM模型 | 第25页 |
| 2.1.2 基于夜光遥感的社会经济数据空间化处理方法 | 第25-27页 |
| 2.1.3 ArcGIS空间分析 | 第27-28页 |
| 2.2 数据及预处理 | 第28-31页 |
| 2.2.1 NCTSM模型构建数据来源 | 第28页 |
| 2.2.2 淹没分析和灾害损失评估数据来源 | 第28-31页 |
| 第3章 不同海平面上升情景下淹没分析 | 第31-46页 |
| 3.1 研究区概况 | 第31-32页 |
| 3.2 海平面上升情景设定 | 第32-34页 |
| 3.2.1 情景设定的依据 | 第32-33页 |
| 3.2.2 情景设定 | 第33-34页 |
| 3.3 海平面上升预测 | 第34-40页 |
| 3.3.1 海平面上升预测流程 | 第34-36页 |
| 3.3.2 海平面上升预测结果 | 第36-39页 |
| 3.3.3 模型检验 | 第39-40页 |
| 3.4 NCTSM模型与ArcGIS平台耦合 | 第40-43页 |
| 3.4.1 研究区数字地形高程模型(DEM)的建立 | 第40-41页 |
| 3.4.2 NCTSM模型所生成的情景数据文件与DEM数据耦合拼接 | 第41-43页 |
| 3.5 海岸带淹没分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 基于ArcGIS的淹没模型建立 | 第43-44页 |
| 3.5.2 海平面上升情景模拟下的淹没范围专题图层的制作 | 第44-46页 |
| 第4章 长三角地区灾害损失评估 | 第46-68页 |
| 4.1 基于夜光遥感的人口和GDP空间化处理 | 第46-53页 |
| 4.1.1 研究过程 | 第46-47页 |
| 4.1.2 回归拟合结果 | 第47-53页 |
| 4.2 主要社会经济承载因子灾害损失 | 第53-67页 |
| 4.2.1 国内生产总值(GDP)损失 | 第53-56页 |
| 4.2.2 受影响人口 | 第56-60页 |
| 4.2.3 被淹没土地分析 | 第60-64页 |
| 4.2.4 被淹交通基础设施 | 第64-67页 |
| 4.3 减灾与预防对策建议 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 5.1.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 5.1.2 特色和创新点 | 第69页 |
| 5.2 论文的不足和展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究生期间研究成果 | 第77页 |
