海量数据分布式存储与安全保护研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 目的意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 大数据和信息存储架构 | 第13页 |
| 1.2.2 分布式数据的安全策略 | 第13页 |
| 1.2.3 加密数据查询方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式大数据存储方法 | 第16-31页 |
| 2.1 相关技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 对称加密和非对称加密 | 第17-18页 |
| 2.1.3 LKH逻辑密钥树 | 第18-19页 |
| 2.1.4 有限域Chebyshev多项式 | 第19页 |
| 2.2 分布式数据文件存储方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 数据文件逻辑格式 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据文件物理格式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据加密上传 | 第22页 |
| 2.2.4 数据解密下载 | 第22-24页 |
| 2.2.5 数据文件更新 | 第24页 |
| 2.3 密钥的管理策略 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于数据文件共享组的密钥管理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于数据文件共享组的密钥修改 | 第25-26页 |
| 2.4 实验和结果分析 | 第26-31页 |
| 2.4.1 数据和信息存储效率分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据IO效率分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 CKPS方法中的效率与安全比较 | 第28-31页 |
| 第三章 加密数据快速查询策略 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 相关技术 | 第31-34页 |
| 3.2.1 BloomFilter算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 BloomFilter算法的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.3 MapReduce方法 | 第33-34页 |
| 3.3 数据查询 | 第34-39页 |
| 3.3.1 身份认证 | 第34-35页 |
| 3.3.2 查询提交步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.3 查询执行步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.4 MapReduce过程 | 第37-38页 |
| 3.3.5 数据编码压缩 | 第38-39页 |
| 3.4 实验和结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 BloomFilter算法对比 | 第39页 |
| 3.4.2 数据编码压缩对比 | 第39-40页 |
| 3.4.3 顺序和MapReduce并行查询对比 | 第40-42页 |
| 第四章 模型系统设计 | 第42-48页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第42-43页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第42页 |
| 4.1.2 功能描述 | 第42-43页 |
| 4.2 模块介绍 | 第43-48页 |
| 4.2.1 数据文件的配置 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据加解密 | 第44页 |
| 4.2.3 数据的上传和下载 | 第44-46页 |
| 4.2.4 数据查询模块 | 第46页 |
| 4.2.5 HDFS访问接口模块 | 第46-47页 |
| 4.2.6 系统预警模块 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
