| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 期货市场简述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 期货交易的特点 | 第11-12页 |
| 1.1.2 期货市场的参与者 | 第12-13页 |
| 1.2 期货价格分析方法 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基本面分析法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 技术分析法 | 第15-18页 |
| 1.2.3 时间序列预测法 | 第18-19页 |
| 1.3 金融市场的复杂性研究 | 第19-20页 |
| 1.4 小结 | 第20-22页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第22-36页 |
| 2.1 人工神经网络简述 | 第22-24页 |
| 2.2 人工神经网络的基本结构 | 第24-27页 |
| 2.2.1 神经元结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 人工神经网络的连接方式 | 第26-27页 |
| 2.3 神经网络的学习规则 | 第27-31页 |
| 2.3.1 学习规则简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 反向传播算法(BP算法) | 第29-31页 |
| 2.4 基于随机变异-优化选择规则设计的多层前馈网络 | 第31-36页 |
| 2.4.1 神经网络的过拟合问题 | 第31-32页 |
| 2.4.2 网络敏感性的控制 | 第32-33页 |
| 2.4.3 MCA设计规则原理 | 第33-36页 |
| 第三章 基于MCA神经网络的股指期货价格预测 | 第36-46页 |
| 3.1 人工神经网络在金融市场中应用的相关研究 | 第36-37页 |
| 3.2 价格预测的时间序列模型 | 第37-38页 |
| 3.3 MCA神经网络的具体实现 | 第38-41页 |
| 3.4 MCA网络的参数选择 | 第41-43页 |
| 3.5 测试结果及误差分析 | 第43-46页 |
| 第四章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第52页 |