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HAR-RV及其扩展预测模型研究--以沪深300指数高频数据为例

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-16页
第2章 文献综述第16-29页
    2.1 关于波动率的预测第16-21页
        2.1.1 波动率的简单模型第16-19页
        2.1.2 GARCH类模型第19-20页
        2.1.3 SV类模型第20-21页
    2.2 高频金融数据在波动率研究中的应用第21-23页
        2.2.1 基于高频数据的波动率的估计第21-22页
        2.2.2 基于高频数据的波动率的预测模型第22-23页
    2.3 关于跳跃的文献综述第23-28页
        2.3.1 双幂次变差第23-25页
        2.3.2 门限双幂次变差第25-27页
        2.3.3 关于跳跃的其他研究方法第27-28页
    2.4 关于波动率预测的总述第28-29页
第3章 跳跃、符号跳跃变差的测度及波动率模型第29-35页
    3.1 跳跃的测度第29-30页
    3.2 符号跳跃变差的测度第30-31页
    3.3 波动率模型第31-35页
        3.3.1 HAR模型第31-32页
        3.3.2 HAR-RV-J模型第32页
        3.3.3 HAR-RV-CJ模型第32页
        3.3.4 HAR-RV-TCJ模型第32-33页
        3.3.5 波动率的扩展模型第33-35页
第4章 波动率的预测及MCS检验第35-38页
    4.1 波动率的预测方法第35页
    4.2 波动率预测有效性评价第35-38页
第5章 实证结果第38-47页
    5.1 样本数据及其描述性统计第38-39页
    5.2 波动率模型的参数估计第39-40页
    5.3 波动率模型的MCS检验结果第40-45页
        5.3.1 四种波动率模型对未来的预测效果第40-41页
        5.3.2 对四种模型及其相应的符号跳跃变差模型的MCS检验第41-43页
        5.3.3 对四种模型相应的正、负跳跃变差模型的MCS检验第43-45页
    5.4 各波动率模型对数形式的MCS检验结果第45-47页
结论与展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页

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