| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景意义和国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 现有算法存在的问题 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 循环相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 循环谱相关基本理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 循环谱相关的定义 | 第16-18页 |
| 2.2.2 循环谱的性质 | 第18-19页 |
| 2.2.3 循环谱的噪声抑制特性 | 第19-20页 |
| 2.3 循环谱相关的数字实现 | 第20-27页 |
| 2.3.1 循环谱密度函数的离散形式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于时域平滑的循环谱计算 | 第21-24页 |
| 2.3.3 基于频域平滑的循环谱计算 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的FSM算法及各类调制信号循环谱 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 改进的FSM算法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 改进算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2.2 实现步骤 | 第31-32页 |
| 3.2.3 计算复杂度 | 第32-34页 |
| 3.2.4 算法性能分析 | 第34-35页 |
| 3.2.5 仿真实验及分析 | 第35-37页 |
| 3.3 各类调制信号建模及其循环谱特征分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 ASK信号的循环谱分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 FSK信号的循环谱分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 MPSK信号的循环谱分析 | 第39-42页 |
| 3.3.4 LFM信号的循环谱分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进循环谱估计的调制模式识别及参数估计 | 第44-63页 |
| 4.1 调制模式识别特征参数选取 | 第44-52页 |
| 4.1.1 S_x~(α=0)(f)截面谱峰个数NR | 第45-47页 |
| 4.1.2 S_x~(α=0)(f)截面谱峰下降度D | 第47-48页 |
| 4.1.3 S_x~(α=0)(f=f_c)截面包络最大值MR1 | 第48-50页 |
| 4.1.4 S_x~(α=0)(f=0)截面包络最大值MR2 | 第50-51页 |
| 4.1.5 特征参数门限值选取 | 第51-52页 |
| 4.2 调制模式识别方法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 分类器设计 | 第52页 |
| 4.2.2 识别流程 | 第52-53页 |
| 4.2.3 仿真实验及分析 | 第53-55页 |
| 4.2.4 算法性能对比 | 第55-57页 |
| 4.3 调制信号的参数估计 | 第57-62页 |
| 4.3.1 基于循环相关的参数估计 | 第57-58页 |
| 4.3.2 仿真实验及分析 | 第58-60页 |
| 4.3.3 基于信号高次方的循环谱载频估计 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
