| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究思路和主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作和论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-25页 |
| 2.1 矩阵分解与张量分解 | 第19-20页 |
| 2.2 推荐算法研究 | 第20-22页 |
| 2.3 网络结构分析与连接模式挖掘 | 第22页 |
| 2.4 链接预测方法研究 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 融合供应链信息的个性化产品推荐算法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 融合供应链信息的个性化产品推荐算法 | 第25-35页 |
| 3.2.1 汽车企业网络数据描述 | 第25-27页 |
| 3.2.2 张量和矩阵形成的耦合数据模型 | 第27-30页 |
| 3.2.3 目标函数的构建 | 第30-32页 |
| 3.2.4 基于ADMM算法的分解模型 | 第32-35页 |
| 3.3 实验评估 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 评估方法和参数选择 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验对比与结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 融合需求链和高阶连接模式的企业伙伴链接预测 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 融合需求链和高阶连接模式的企业间链接预测方法 | 第41-51页 |
| 4.2.1 高阶连接模式分析 | 第42-46页 |
| 4.2.2 数据模型的构建 | 第46-49页 |
| 4.2.3 目标函数的构建及求解 | 第49-51页 |
| 4.3 实验评估 | 第51-53页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第52页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间取得的主要学术成果 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第63-64页 |
| 攻读研究生期间获奖情况 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |